Wymagania

Technologie wymagane

Databricks

Data Lake

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Python

SQL

BI

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Business Intelligence, w tym 3 lata praktycznego doświadczenie z platformą Databricks;
• Doświadczenie w tworzeniu architektury technicznej rozwiązań w ekosystemie Microsoft i Databricks dostosowanej do potrzeb klienta (połączenie wymiaru funkcjonalnego i kosztowego);
• Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
• Mile widziane kompetencje techniczne w szerokim zakresie technologii analitycznych Microsoft: Power BI, Azure (MS Fabric, SQL, Synapse, Data Lake, Data Factory, Logic Apps);
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym lub pełnieniu roli Tech Leada;
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi;
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań analitycznych na platformie Databricks dla klientów z różnych branży;
• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie architektury danych, jakości kodu i procesów CI/CD;
• Optymalizacja kosztów, wydajności i bezpieczeństwa środowisk chmurowych;
• Odpowiedzialność za prowadzenie projektów wdrożenia chmurowych rozwiązań analitycznych opartych o Databricks;
• Nadzór techniczny nad zespołem inżynierów danych w codziennej pracy w ramach projektów;
• Rozwój framework Databricks Data Platform;
• Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
• Udział w kształtowaniu strategii rozwoju zespołu pod kątem technologicznym;
• Wspieranie rozwoju umiejętności w zespole poprzez mentoring i dzielenie się najlepszymi praktykami;
• Wspieranie zdrowej kultury współpracy w zespole poprzez promowanie otwartej komunikacji oraz ciągłego doskonalenia.