Wymagania

Technologie wymagane

Python

R

Nasze wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarach analizy danych i modelowania, uczenie maszynowego lub analityki predykcyjnej
• Wykształcenie wyższe (statystyka, matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka)
• Biegłość w Pythonie lub R w zakresie analizy danych i modelowania
• Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2)
• Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych
• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) i/lub systemów kontroli wersji (Git) będzie dodatkowym atutem.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej: doświadczenie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i komunikacyjnych lub w pracy aktuarialnej będzie atutem

Twój zakres obowiązków

• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne
• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności
• Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science
• Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne
• Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych