Wymagania

Technologie wymagane

Python

TensorFlow

PyTorch

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego (projekty badawcze lub komercyjne)
• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, fizyka lub kierunki pokrewne)
• Znajomość i zainteresowanie tematyką bezpieczeństwa systemów AI, w tym: zbieżność modeli z zamierzonymi celami, ograniczanie halucynacji, metody szacowania niepewności, ataki na modele (w tym adwersarialne) oraz metody obrony, a także wyjaśnialność modeli
• Bardzo dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego, szczególnie w kontekście modeli generatywnych
• Zaawansowana znajomość języka Python oraz bibliotek ML (TensorFlow / PyTorch) i doświadczenie w pracy z dużymi modelami
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych

Mile widziane

• Stopień doktora lub równoważne doświadczenie w obszarze sztucznej inteligencji
• Publikacje w renomowanych konferencjach rangi CORE A/A* (np. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EACL)
• Doświadczenie w tematyce związanej z bezpieczeństwem systemów AI

Twój zakres obowiązków

• Badanie bezpieczeństwa systemów AI/ML w kontekście cech wpływających na zaufanie (odporność, wiarygodność, transparentność, audytowalność, wyjaśnialność, ochrona danych)
• Rozwój metod atakujących modele AI (Red Teaming)
• Tworzenie i publikacja wyników badań na wiodących konferencjach oraz ich prezentacja
• Współtworzenie strategii i wizji zespołu
• Samodzielne prowadzenie badań i eksperymentów
• Identyfikacja realnych potrzeb rynkowych w obszarze ewaluacji modeli AI
• Współpraca z zespołami badawczymi w kraju i za granicą