Czym będziesz się zajmować? Zakres obowiązków: Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.  

Kogo poszukujemy? Wymagania must have:  Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Mile widziane:  Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar) Znajomość branży ubezpieczeniowej Znajomość narzędzi SAS Znajomość systemów kontroli wersji (Git) Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)