Czym będziesz się zajmować? Design scalable data models for high-volume property data (2,600-6,500 properties/month) Build and maintain data integration pipelines from multiple sources Implement complex entity relationships and dynamic grouping Optimize for both transactional and analytical workloads Develop Snowflake UDFs and stored procedures for business logic 

Kogo poszukujemy? Core Technical Skills:Snowflake – Advanced level, including User-Defined Functions (UDFs), stored procedures, and performance optimization Python – Proficient in data manipulation, automation, and scripting (pandas, SQL connectors) SQL – Expert level, including query optimization Data Modeling – Dimensional modeling (star/snowflake schemas), normalization (3NF) OLTP & OLAP – Understanding of transactional vs. analytical database design Data Quality – Data cleansing, validation, consistency checks Domain Knowledge: Real estate data (property types, comparable analysis) Multi-source data integration and harmonization KPI reporting and dashboards Experience:Real estate or property data systems (preferred) API integrations Excel-to-cloud data migration Nice to have: Keboola – Data pipeline orchestration and ETL/ELT