Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera. Co będzie należało do Twoich zadań?  rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze; end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność; w tym ML Ops; rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML; budowanie rozwiązań opartych na Causal AI; rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM; tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe; projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości.  Kogo szukamy? posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE; bardzo dobrze znasz Pythona i SQL; masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git; cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę; jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację; cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie w wykonywane zadania; jesteś samodzielny/a i potrafisz dobrze organizować swoją pracę; znasz język angielski na poziomie min. B2.  Mile widziane znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.  Co oferujemy? współpracę w oparciu o kontrakt B2B; pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu; niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.  A do tego: realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.  Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z Mają. Następnie zaprosimy Cię na rozmowę techniczną, online z Marcinem – Machine Learning Engineerem. Kolejny etap to rozmowa online z Mateuszem - Managerem Data Science. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.