
Be in IT
Senior Databricks Data Engineer – projektowanie i utrzymanie data pipeline’ów w Databricks, PySpark, SQL, Azure (Data Factory, Synapse), Azure DevOps; wymagana znajomość Python, SCD2, angielski B2/C1; praca hybrydowa 9‑17, 4 dni w biurze (Warszawa/Wrocław/Po‑zn), wynagrodzenie 130‑160 PLN/h netto + VAT.
Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Databricks Data Engineer.Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie data pipeline'ów wspierających inicjatywy business intelligence i analityczne. Modelowanie danych oraz implementacja wzorców SCD2 (Slowly Changing Dimensions Type 2) w zgodzie z najlepszymi praktykami inżynierii danych. Praca w środowisku Databricks do tworzenia skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych. Implementacja procesów transformacji danych przy użyciu PySpark w rozproszonych środowiskach obliczeniowych. Konfiguracja i optymalizacja usług Azure dedykowanych inżynierii danych (m.in. Data Factory, Synapse Analytics). Zarządzanie workflow'ami i orkiestracja pipeline'ów przy wykorzystaniu Azure DevOps. Zapewnienie jakości danych poprzez implementację narzędzi kontroli i monitorowania. Wykonywanie zaawansowanych zapytań SQL pod kątem optymalizacji wydajności oraz analizy danych. Wdrażanie rozwiązań zgodnie z zasadami governance i best practices w zakresie bezpieczeństwa danych. Oczekujemy: Kilkuletnie doświadczenie w inżynierii danych (modelowanie danych, przepływów danych, SCD2), w tym biegłości pracy w Databricks i implementacji rozwiązań na tej platformie. Doświadczenia pracy w Azure DevOps. Zaawansowanej znajomości SQL do optymalizacji zapytań oraz projektowania schematów baz danych. Znajomości pracy z Python do automatyzacji oraz pisania skryptów do przetwarzania danych. Doświadczenia w PySpark do przetwarzania dużych zbiorów danych.Znajomości usług Azure - Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage. Mentalności Data Engineer'a - zaangażowania w budowanie skalowalnych, niezawodnych systemów oraz baz danych. Doświadczenia współpracy w międzynarodowym, rozproszonym środowisku. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 130-160 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność. Współpraca hybrydowa - 4 razy w miesiącu w biurze Klienta w dowolnie wybranej lokalizacji: w Warszawie przy ul. Żwirki i Wigury lub we Wrocławiu przy ul. Legnickiej lub w Poznaniu przy ul. Kolorowej. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | 11 dni temu |
| Wygasa | za 3 miesiące |
| Rodzaj umowy | B2B |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.