Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że atmosfera w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.Na wszystkich kluczowych etapach procesu decyzje podejmowane są na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.Pracujemy zgodnie z własnymi standardami, to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.Jako centrala tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych. Zakres obowiązków:budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowymrozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / MLprzygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowycheksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznychwspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznychtworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołuudział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOpsNasze oczekiwania:Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewnePosiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych– w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoostPosiadasz praktyczną znajomość Pythona– przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanieMasz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL(pracujemy w MS SQL)Sprawnie komunikujesz się w języku angielskimPasjonuje Cię praca z danymi Mile widziane:Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks)Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine LearningiemZnajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest APIDoświadczenie w pracy z Jirą i w GitlabieCo oferujemy?Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę na zastępstwoElastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)Możliwość pełnej pracy zdalnejAtrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkachMożliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczychMożliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego. Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.