Senior Data Scientist (m/f/d)

Senior Data Scientist (m/f/d) (Praca zdalna)

KRUK S.A

Wrocław +4 więcej
PERMANENT, B2B
PERMANENT
💼 B2B
Senior Data Scientist
🧠 ML models
statistical models
🧠 MLOps
CI/CD
🐍 Python
SQL
☁️ Azure
📊 Databricks

Podsumowanie

Senior Data Scientist (m/f/d) – build statistical/ML models, develop methodologies, analyse business processes, support analysts, create MLOps tools, implement CI/CD. Requires master’s in Math/Data Science, 3+ yrs experience, Python, SQL, English. Full‑time, remote, flexible start.

Słowa kluczowe

Senior Data ScientistML modelsstatistical modelsMLOpsCI/CDPythonSQLAzureDatabricks

Benefity

  • private medical care (Luxmed)
  • Multisport card subsidy
  • cafeteria‑type additional benefits
  • group insurance
  • employee referral bonus
  • company car for private use
  • flexible start time (6‑11 am)
  • full remote work

Opis stanowiska

Stanowimy zgrany zespół i wierzymy, że atmosfera w pracy jest kluczem do późniejszych sukcesów.Jesteśmy dynamicznie rozwijającym się zespołem Data Science, nie lubimy stać w miejscu.Na wszystkich kluczowych etapach procesu decyzje podejmowane są na podstawie dostarczanych przez nasz obszar modeli, rekomendacji i analiz.Pracujemy zgodnie z własnymi standardami, to my opracowujemy rozwiązania, które następnie wdrażamy w innych krajach, w których działa Grupa Kapitałowa.Jako centrala tworzymy standardy i rozwijamy narzędzia wspierające pracę lokalnych jednostek analitycznych. Zakres obowiązków: budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps Nasze oczekiwania: Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne Posiadasz min 3 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych– w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost Posiadasz praktyczną znajomość Pythona– przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL(pracujemy w MS SQL) Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim Pasjonuje Cię praca z danymi  Mile widziane: Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks) Doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem Znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych: tworzenie kontenerów, wystawianie rest API Doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00) Możliwość pełnej pracy zdalnej Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego.  Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 2
Opublikowanaokoło miesiąc temu
Wygasaza około 4 godziny
Rodzaj umowyPERMANENT, B2B
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior Data Scientist (m/f/d)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.