Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric)

Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric) (Praca zdalna)

1dea

Gdańsk +4 więcej
170 - 190 PLN / godzina
B2B
💼 B2B
📊 Data Engineer
Lakehouse
☁️ Azure Data Factory
📊 Databricks
PySpark
🐍 Python
MS Fabric
SQL
CI/CD
☁️ Azure DevOps

Podsumowanie

Senior Data Engineer – budowa platformy Lakehouse, ETL/ELU w Azure Data Factory i Databricks, rozwój w PySpark/Python, implementacja MS Fabric, modelowanie SQL, CI/CD (Azure DevOps). Wymagane min. 3 lat doświadczenia, znajomość Azure, SQL, Python, angielski B2+. Praca 100 % zdalna, B2B, stawka 170‑190 PLN/h net.

Słowa kluczowe

Data EngineerLakehouseAzure Data FactoryDatabricksPySparkPythonMS FabricSQLCI/CDAzure DevOps

Benefity

  • Umowa B2B na czas nieokreślony
  • nowoczesny sprzęt i oprogramowanie
  • elastyczne godziny pracy
  • 100 % praca zdalna
  • profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery
  • kultura kreatywności – możliwość proponowania własnych pomysłów

Opis stanowiska

Szukamy doświadczonego Data Engineera do naszego zespołu. Jeśli masz min. 3 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych i poszukujesz nowych wyzwań, to idealna oferta dla Ciebie.Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.---Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting ITLokalizacja: 100% zdalnieStart: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 190 PLN netto + VAT / hZaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowoProces rekrutacyjny (100% zdalnie): Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (1 - 1,5 h) (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego ( 30 min) Decyzja o podjęciu współpracy Zakres obowiązkówTwój zakres obowiązków będzie kręcił się wokół budowania nowoczesnej platformy danych typu Lakehouse.  Budowa potoków ETL/ELT: Projektowanie i wdrażanie przepływów danych w Azure Data Factory oraz Databricks Development w PySpark & Python: Pisanie skalowalnego kodu do transformacji danych i tworzenie API (np. FastAPI) Wdrażanie MS Fabric: Implementacja i rozwój rozwiązań w nowym ekosystemie Microsoftu Architektura Lakehouse: Zarządzanie danymi w modelu Medallion (Bronze/Silver/Gold) Modelowanie i SQL: Projektowanie struktur pod BI (Power BI/Tableau) i optymalizacja zapytań Automatyzacja i Jakość: Testowanie kodu, monitorowanie potoków i praca z CI/CD (Azure DevOps) Wymagania Doświadczenie: Min. 3 lata z Databricks, PySpark i Python (Pandas, SQL Alchemy) oraz 1 rok z MS Fabric Technologie: Bardzo dobra znajomość SQL oraz frameworków Python (np. FastAPI, Django) Chmura Azure: ADF, ADLS, SQL Server, Key Vault Koncepcje: Architektury Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oraz narzędzia ETL i BI (Power BI/Tableau) Języki: Angielski (B2+) Kompetencje: Testowanie oprogramowania, analiza danych, praca zespołowa  Mile widziane: Zasady SOLID, DRY, wzorce projektowe GIT, Docker, CI/CD (Azure DevOps) Doświadczenie z GenAI (Prompt Engineering, Copilot) oraz MLOps Certyfikaty Azure/AWS/GCP lub Databricks Oferujemy Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację Możliwość pracy w elastycznych godzinach Możliwość pracy zdalnej w 100% Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 3
Opublikowana25 dni temu
Wygasaza 2 miesiące
Rodzaj umowyB2B
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.