
Craftware
Senior Cloud AI Engineer – tworzy rozwiązanie RAG w Pythonie/AWS, projektuje infrastrukturę AWS CDK, buduje pipeline’y, RESTful API, CI/CD, monitoring. Wymagania: ≥5 lat w Python, ≥3 lat AWS, Docker, GitLab CI, GenAI, angielski. Praca zdalna, B2B, 210 PLN/h, pakiet benefitów i integracje.
W Craftware wierzymy, że dobra technologia zaczyna się od zrozumienia realnych potrzeb zarówno klientów, jak i zespołu. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie: budujemy aplikacje chmurowe, wykorzystujemy sztuczną inteligencję, rozwijamy projekty oparte na Salesforce oraz wspieramy firmy na każdym etapie transformacji cyfrowej. Współpracujemy z organizacjami z różnych branż - od tych, które dopiero wchodzą w świat technologii chmurowych, aż po globalnych liderów rynku.Dołączając do nas, trafiasz do miejsca, gdzie liczy się nie tylko kod, ale też człowiek. Dbamy o Twój rozwój, wspieramy inicjatywy, ale przede wszystkim tworzymy zgrany zespół, który wspólnie rozwiązuje ambitne wyzwania.Model: praca zdalnaRodzaj zatrudnienia: pełny etatCzym bedzięsz się zajmować? Tworzeniem nowoczesnego rozwiązania RAG w Pythonie i środowisku AWS Projektowaniem i zarządzaniem infrastrukturą chmurową z użyciem AWS CDK Budowaniem pipeline’ów do przetwarzania danych (PDF, DOCX, HTML) na potrzeby wyszukiwania semantycznego Tworzeniem i rozwijaniem RESTful API Utrzymywaniem procesów CI/CD (GitLab CI) Wdrażaniem monitoringu, logowania i optymalizacji wydajności oraz kosztów Współpracą z zespołami Cloud, Data Science i AI Pracą nad rozwiązaniem, które naprawdę wpływa na decyzje biznesowe Wymagania: Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym w projektowaniu i budowie skalowalnych aplikacji produkcyjnych w Pythonie. Min. 3 lata praktycznego doświadczenia w AWS - szczególnie: Lambda, Step Functions, IAM, VPC, S3, DynamoDB, API Gateway, CloudFormation/CDK. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu wydajnych RESTful API z naciskiem na bezpieczeństwo i stabilność. Znajomość Dockera oraz CI/CD (mile widziane GitLab CI). Dobra znajomość fundamentów GenAI: embeddingi, wyszukiwanie wektorowe, algorytmy rerankingu. Praktyczne doświadczenie z frameworkami RAG/agentic (np. LangChain, LlamaIndex) – bardzo mile widziane. Wysoka samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za projekt. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie. Mile widziane: Znajomość zaawansowanych praktyk w Pythonie (np. type hints, uv, Pydantic) Doświadczenie w pracy z nieustrukturyzowanymi danymi, szczególnie w formacie PDF Znajomość narzędzi do monitoringu (CloudWatch, Grafana lub inne) Doświadczenie w projektach z obszaru GxP lub środowisk regulowanych Znajomość usług chmurowych innych dostawców, np. Azure AI Search Korzystanie z narzędzi AI wspierających kodowanie (Copilot, Claude Code i inne) Co oferujemy: Kontrakt B2B z atrakcyjną stawką (do 210 zł/h + VAT) Wsparcie liderów technicznych i mentorskich na co dzień Budżet na certyfikacje i rozwój zawodowy Pomoc w zaplanowaniu Twojej ścieżki kariery Pakiet benefitów i wypady integracyjne Praca w przyjaznym i wspierającym zespole
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | około 2 miesiące temu |
| Wygasa | za około miesiąc |
| Rodzaj umowy | B2B |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.