📍Lokalizacja biura - Warszawa, Bukszpanowa 18Chcesz pracować w miejscu, które zmienia sposób, w jaki firmy prowadzą kampanie digitalowe? 🚀 W Adfidence tworzymy platformę SaaS, która pozwala działać szybciej, dokładniej i efektywniej w świecie digitalu. Jesteśmy zespołem, który pracuje nad innowacyjnymi rozwiązaniami w tym obszarze i właśnie szukamy osoby, która dołączy do naszego zespołu analitycznego.Czym się zajmiesz, gdy do nas dołączysz: projektowaniem, budową i utrzymaniem pipeline’ów danych — od źródeł (np. API reklamowych, logów, tagów) przez przetwarzanie i transformację danych, aż do warstw analitycznych; analizą kampanii reklamowych i oceną ich efektywności, a także weryfikacją oraz optymalizacją ich setupu (targetowania, mierników konwersji i struktury tagowania); zapewnieniem jakości danych (data quality), w tym walidacją, monitorowaniem, testowaniem, obsługą braków danych, obsługą błędów; dokumentowaniem procesów, modeli danych, API, pipelines. będziesz współpracować z zespołem biznesu, deweloperów oraz z pozostałymi analitykami z zespołu do którego dołączysz, aby przekształcać wymagania biznesowe w techniczne specyfikacje i rozwiązania. Nasze wymagania: min. rok doświadczenia w pracy jako Data Engineer / w inżynierii danych (lub bardzo blisko) z rzeczywistymi pipeline’ami / ETL / ELT; bardzo dobra znajomość SQL, optymalizowanie zapytań, analiza kosztów zapytań w hurtowniach danych; doświadczenie z BigQuery (lub innym dużym magazynem danych) — projektowanie schematów, partioning / clustering, bezpieczeństwo danych; doświadczenie z narzędziami stosowanymi przy przetwarzaniu dużych zbiorów danych / przepływach (ETL / ELT, batch i real-time, streaming jeśli możliwe); podstawowa znajomość narzędzi do kontroli wersji (Git) i CI/CD dla kodu/skryptów; umiejętność analitycznego myślenia, identyfikacji problemów w danych i procesach oraz propozycji rozwiązań; komunikatywność – umiejętność przekazywania złożonych zagadnień technicznych zespołowi analizy i biznesu. Mile widziane: doświadczenie w środowiskach chmurowych (Google Cloud Platform / AWS / Azure) — praca z usługami do przetwarzania danych / storage; znajomość narzędzi do orkiestracji workflow (Airflow, dbt, Prefect etc.); doświadczenie ze strumieniowym przetwarzaniem danych (np. Kafka, Pub/Sub, Kinesis etc.); doświadczenie z monitorowaniem pipeline’ów — alerty, logowanie, grafana / prometheus etc.; wiedza związana z digital marketingiem / kampaniami reklamowymi. Oferujemy: udział w rozwijaniu narzędzia do optymalizacji kampanii i weryfikacji jakości reklam; dołączenie do zespołu, w którym każdy ogarnia różne kawałki świata analizy – od Data Science, przez AI, aż po Business Analysis – dzięki czemu wymieniamy się wiedzą i poszerzamy swoje doświadczenie w analizie danych; wspierające środowisko pracy – stawiamy na wymianę wiedzy, dzielenie się doświadczeniem i wzajemne wsparcie; onboarding, który ułatwi start i pozwoli Ci szybko wdrożyć się w nowe obowiązki, pracę w gronie specjalistów, od których gwarantujemy, że sporo się nauczysz, a oni chętnie nauczą się od Ciebie; pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa i platforma wellbeingowa.