Oczekiwania wobec kandydatów:

• 4–6 lat doświadczenia w pricingu, revenue management, business analytics
• Wykształcenie wyższe (ekonomia, matematyka, finanse lub pokrewne).
• Zaawansowana znajomość Excela i Power BI - umiejętność budowy modeli cenowych i analiz scenariuszowych (znajomość SQL-duży atut).
• Rozumienie zasad price elasticity, contribution margin, cannibalization, LTV, revenue optimization, EBITDA, umiejętność łączenia myślenia analitycznego z decyzjami biznesowymi.
• Umiejętność i doświadczenie w pracy i poruszaniu się w różnorodnym środowisku w obszarze oferty (produktów i usług) oraz różnych systemów operacyjnych i finansowych.
• Samodzielność i bardzo dobra organizacja pracy własnej w dynamicznym środowisku.
• Komunikatywność oraz umiejętność prezentowania danych w sposób czytelny i zrozumiały dla biznesu.
• Umiejętność przekonywania i egzekwowania decyzji, mimo barier organizacyjnych.
• Mile widziane doświadczenie w healthcare lub innych sektorach usługowych.

Zakres obowiązków:

• Strategia cenowa:

  • Stworzenie spójnej polityki cenowej dla wszystkich linii biznesowych (Stomatologia, Szpitale, Specjalistyczne Centra Medyczne) z uwzględnieniem segmentacji pacjentów, kanałów sprzedaży i lokalizacji.
  • Definicja pricing frameworku (rekomendacje, promocje, oferty pakietowe, dynamic pricing)​​
  • Ustalanie cen katalogowych i rzeczywistych w relacji do konkurencji, kosztów i percepcji wartości.

• Analiza i modelowanie:

  • Budowa i utrzymanie modeli sensitivity analysis (cenowej elastyczności popytu) oraz analiz marżowości (by procedure / by doctor / by clinic).
  • Wykorzystanie danych z systemów HIS / CIS / ERP / Power BI / CRM do tworzenia modeli price elasticity, patient lifetime value (LTV), channel performance i mix effect.
  • Wsparcie w opracowywaniu polityk rabatowych, cenników korporacyjnych i akcji promocyjnych.

• Wdrożenie i utrzymanie:

  • Współpraca z dyrektorami jednostek, finansami i marketingiem przy wdrażaniu zmian cenników i testów A/B.
  • Budowa narzędzi pricingowych.
  • Wsparcie integracji cen w systemach operacyjnych.
  • Stałe monitorowanie konkurencji i trendów rynkowych.

• Dynamic Pricing & Revenue Management:

  • Wdrażanie zasad dynamicznego pricingu (np. zależnie od pory dnia, obłożenia, dostępności lekarzy lub sezonowości usług).
  • Tworzenie i testowanie algorytmów rekomendacji cen / promocji.
  • Analiza i optymalizacja wykorzystania zasobów pod kątem przychodowym.​