O projekcie

• Budujemy system enterprise end-to-end w oparciu o LLM, RAG oraz własne pipeline’y danych (tekst, obrazy, dźwięk).
• Szukamy osoby, która nie tylko zakoduje fragment, ale zaprojektuje i poprowadzi całość architektury – od danych, przez modele, aż po wdrożenie.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury systemów AI opartych o LLM i RAG.
• Budowa pipeline’ów do przetwarzania i wektoryzacji danych nieustrukturyzowanych.
• Praca z bazami wektorowymi (PGVector, Weaviate) i modelami transformerowymi (tekst + multimodal).
• Implementacja logiki biznesowej i API (Python / TypeScript).
• Tworzenie prostych interfejsów webowych (Next.js/React).
• Przygotowanie środowiska do wdrożeń (Docker/Kubernetes, on-prem + cloud).

Nasze wymagania

• Komercyjne doświadczenie w pracy z LLM i architekturą RAG.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu AI.
• Praktyczne doświadczenie z bazami wektorowymi i algorytmami wyszukiwania.
• Znajomość Dockera i przygotowywania aplikacji do wdrożeń.
• Myślenie systemowe – widzisz całość, nie tylko pojedynczy komponent.
• Doświadczenie w budowie i integracji API (REST).

Mile widziane

• Next.js/React, Node.js, TypeScript.
• Fine-tuning modeli open-source.
• Doświadczenie w MLOps (wersjonowanie, monitoring, orkiestracja).
• Kontakt z klientem i umiejętność obrony swojej wizji rozwiązania.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Możliwość budowania systemu od podstaw, realny wpływ na architekturę.

• Pracę w środowisku, gdzie AI jest sercem produktu.

• Hybrid / on-site Warszawa

• Rodzaj umowy wg Twoich potrzeb

• Wynagrodzenie zależne od doświadczenia i Twoich umiejętności :

• Mid od 15 000 brutto; Senior od 20 000 brutto

• w zależności od umowy dodatkowe świadczenia (szczegóły podczas rekrutacji)

• Doświadczony zespół, ale też przestrzeń na Twoją odpowiedzialność.