Must have

• ETL

• SQL

• Python

• C

• Snowflake

• Google Cloud

• Polish (C1)

• German (B2)

• English (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Co wnosisz do zespołu

• 5 lat doświadczenia w obszarze analityki lub inżynierii danych
• Wykształcenie w zakresie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
• Masz solidną wiedzę w zakresie modelowania danych (np. schemat gwiazdy) oraz budowania i zarządzania produktami danych w ramach architektury data mesh
• Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT w chmurze oraz bazami danych w złożonych środowiskach
• Posiadasz mocne umiejętności w zakresie SQL oraz doświadczenie w programowaniu w Pythonie
• Czujesz się komfortowo, prowadząc inicjatywy związane ze zmianami technologicznymi i podejmując wyzwania w sposób innowacyjny, nieszablonowy
• Jesteś osobą zorganizowaną i zorientowaną na rozwiązania, potrafisz jasno komunikować złożone zagadnienia oraz samodzielnie identyfikować i zgłaszać wyzwania
• Skutecznie współpracujesz zarówno z ekspertami technicznymi, jak i biznesowymi dzięki wysokorozwiniętym umiejętnościom komunikacyjnym i współpracy w zespole
• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (B2/C1) i angielskiego (B2)

Dodatkowymi atutami będą:

• Doświadczenie z Matillion, Snowflake i Google Cloud

Offer description

Original text.  Show translation

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca ma realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.

Projekt:

W grupie dm dział Analytics odpowiada za rozwój i utrzymanie Data Lakehouse, aby dane były jak najbardziej użyteczne dla naszych pracowników. Nasze rozwiązania stanowią podstawę decyzji dla tysięcy specjalistów w dm i partnerów biznesowych, wykonujących każdego dnia nawet 80 000 analiz.

W zespole Controlling (Analytics) zarządzamy i rozwijamy Employee Data Warehouse oraz produkt People InSight & Analytics. Naszym celem jest umożliwienie pracownikom uzyskiwania wartościowych informacji poprzez optymalizację wykorzystania danych.

Nasza kultura organizacyjna opiera się na dialogu.Współpracujemy, dzielimy się pomysłami i wspólnie je rozwijamy w otwartym, partnerskim środowisku pracy. Ważne jest, aby każdy wnosił swoją osobowość – humor, kreatywność czy też determinację.

Uwielbiasz pracę z danymi? Dołącz do nas!

Tech Stack: Matillion, Snowflake, Liquibase, GIT, Python, SQL

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Co Ci oferujemy

• Stabilną współpracę z jednym z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech
• Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy
• Zaangażowanie w działanie międzynarodowych zespołów, z możliwością podnoszenia kompetencji z języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem
• Rozwój oparty o dostęp do kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji.
• Możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy,
• Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu współpracy z możliwością skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Współpraca zdalna to u nas standard
• Samodzielność i decyzyjność w wykonywaniu zadań projektowych.
• Kulturę współpracy opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać
• Możliwość skorzystania z rozwiązań benefitowych dostępnych dla partnerów B2B (np. program kafeteryjny, opieka medyczna itp.)
• Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów projektowych wynikającą z potrzeb projektu

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Rozwijanie i transformacja środowiska danych w kierunku nowoczesnych produktów i technologii
2. Wspieranie międzynarodowej harmonizacji środowiska danych w ramach produktu IT People Analytics
3. Samodzielne projektowanie i rozwijanie modeli danych, produktów i procesów ETL z wykorzystaniem technologii chmurowych opartych na AI, takich jak Matillion oraz Snowflake i ich integracja z istniejącym ekosystemem
4. Analiza potrzeb klientów wewnętrznych i przekładanie ich na skuteczne rozwiązania
5. Zapewnienie 2. i 3. linii wsparcia dla Matillion i Snowflake, szybkie i trwałe rozwiązywanie problemów
6. Tworzenie kompleksowej dokumentacji technicznej oraz dzielenie się wiedzą między innymi w ramach wewnętrznych zespołów i struktur Communities of Practice (CoPs)

show all (7)