Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer (Praca zdalna)

in4ge sp. z o.o.

Warszawa +4 więcej
B2B, PERMANENT
💼 B2B
PERMANENT
Machine Learning Engineer
🤖 ML/GenAI models
LLM
diffusion models
embeddings
🐍 Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face Transformers
☁️ AWS
GCP
🧠 MLOps
CI/CD

Podsumowanie

Machine Learning Engineer – budowa, trening i wdrażanie modeli ML/GenAI (LLM, diffusion, embeddings), optymalizacja, integracja via API/pipelines, monitoring w produkcji; 2‑5+ lat doświadczenia w ML/DL, Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace; praca zdalna, Gdańsk, praca z GenAI i projektami międzynarodowymi.

Słowa kluczowe

Machine Learning EngineerML/GenAI modelsLLMdiffusion modelsembeddingsPythonPyTorchTensorFlowHugging Face TransformersAWSGCPMLOpsCI/CD

Benefity

  • praca zdalna
  • udział w międzynarodowych projektach
  • praca z najnowszymi technologiami GenAI
  • możliwość współtworzenia produktów wykorzystujących LLM i RAG

Opis stanowiska

Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania. Aktualnie do jednego z projektów, który realizujemy dla naszego Klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer.Zakres roli: Budowa, trenowanie i wdrażanie modeli ML/GenAI (np. LLM, diffusion models, embeddings) Optymalizacja modeli pod kątem wydajności i jakości predykcji Integracja modeli z istniejącymi systemami i aplikacjami (API, pipelines) Monitorowanie i ewaluacja działania modeli w środowisku produkcyjnym Współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i inżynieryjnymi Oczekujemy: Doświadczenie w Machine Learning / Deep Learning (2–5+ lat) Praktyczna znajomość frameworków: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers Doświadczenie z modelami generatywnymi: LLM, GANs, VAEs, Diffusion Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i infrastrukturą ML (np. MLflow, Weights & Biases, AWS/GCP) Bardzo dobra znajomość języka Python Znajomość podstaw MLOps i CI/CD mile widziana Proponujemy: Praca przy najnowszych technologiach GenAI Możliwość współtworzenia produktów z wykorzystaniem LLM, RAG itp. Możliwość pracy zdalnej Uczestnictwo w międzynarodowych projektach 💡Nie przegap dopasowanych ofert! Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!PS Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. Czekamy na Twoje CV.We connect you with the right people

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 3
Opublikowanaokoło miesiąc temu
Wygasaza około 2 miesiące
Rodzaj umowyB2B, PERMANENT
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Machine Learning Engineer"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.