P&P Solutions
Chcesz rozwijać się w kierunku Data Engineering i pracować z ogromnymi wolumenami danych? Dołącz do zespołu ekspertów w jednej z kluczowych instytucji finansowych, gdzie będziesz projektować i optymalizować nowoczesne rozwiązania oparte na Ab Initio i Big Data 💡Czeka na Ciebie środowisko, w którym nauka, technologia i dobra atmosfera idą w parze - dołącz do nas! 💪 Wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Ab Initio (GDE) Umiejętność analizy, projektowania, implementacji, testowania oraz wdrażania rozwiązań ETL Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji Ab Initio Graphs Znajomość narzędzi: Conduct>IT, Ab Initio Control Center, shell scripting Zrozumienie przepływów danych i architektury Data Lake
Mile widziane doświadczenie w:- Big Data (Hadoop, Avro, ORC, Hive),- Express>IT, Query>IT, Metadata Hub,- SQL i bazach relacyjnych,- branży bankowo-finansowej Umiejętność pracy w metodykach Agile/Scrum Obowiązki: Projektowanie i budowa wydajnych oraz skalowalnych procesów ETL/ELT w Ab Initio Tworzenie i rozwijanie Data Lake/Data Warehouse dla dużych wolumenów danych Utrzymanie i optymalizacja istniejących pipeline’ów danych Praca z różnorodnymi źródłami danych oraz standaryzacja/ walidacja danych Udział w pełnym cyklu wytwarzania oprogramowania – od analizy po wdrożenie Integracja rozwiązań ETL z platformami Big Data Współpraca z analitykami, architektami oraz zespołami biznesowymi Co oferujemy: Stabilny projekt w renomowanej instytucji finansowej Elastyczny model pracy hybrydowej Możliwość pracy z dużymi wolumenami danych i nowoczesnymi technologiami Big Data Rozwój kompetencji poprzez udział w dużych inicjatywach transformacyjnych Międzynarodowe środowisko pracy i zespół ekspertów
| Opublikowana | 5 dni temu |
| Wygasa | za 25 dni |
| Rodzaj umowy | B2B |
| Tryb pracy | Hybrydowa |
| Źródło |
Milczenie jest przytłaczające. Wysyłasz aplikacje jedna po drugiej, ale Twoja skrzynka odbiorcza pozostaje pusta. Nasze AI ujawnia ukryte bariery, które utrudniają Ci dotarcie do rekruterów.
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.