RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.OferujemyData Scientist/Data EngineerLokalizacja: 100% zdalnie / możliwość pracy hybrydowejForma współpracy: B2BWymiar etatu: pełny etat (1 FTE)Start: ASAP / elastycznyStawka: do 200 zł/hO projekcieDołącz do zespołu Data Science / Data Engineering w ramach rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych w organizacji. Poszukujemy osoby, która posiada doświadczenie w realizacji projektów opartych na modelach predykcyjnych, NLP lub Computer Vision, a także zna narzędzia do budowy i wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych.Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych, NLP lub Computer Vision Praca nad kompletnym cyklem życia projektu Data Science: od eksploracji danych po produkcyjne wdrożenie modeli Współpraca z zespołami Data Engineering oraz Biznesem Tworzenie i testowanie hipotez analitycznych oraz ich komunikowanie w formie zrozumiałej dla interesariuszy Budowa lekkich pipeline’ów przetwarzania danych i automatyzacja wdrożeń Praca zgodnie z metodykami zwinnego wytwarzania oprogramowania Wymagania: Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Informatyki, Matematyki, Statystyki, Systemów Informacyjnych lub doświadczenie równoważne Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego, z czego przynajmniej 5 lat w obszarze Data Science Doświadczenie z dbt i Snowflake 

Doświadczenie projektowe w co najmniej jednym z obszarów:

Computer Vision NLP Modelowanie predykcyjne

Praktyczna znajomość narzędzi i technologii:

Python lub R (oraz biblioteki typu pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch – w zależności od specjalizacji) Bazy danych SQL (minimum poziom średniozaawansowany)

Bardzo dobra znajomość podstaw Data Science:

zbiór treningowy/testowy overfitting klasyfikacja, regresja, klasteryzacja itd.

Podstawowa znajomość narzędzi do budowania i automatyzacji pipeline’ów danych: Ansible, Bamboo, Docker, Kubernetes, Git (wystarczający poziom użytkowy)

Doświadczenie w pracy w zespołach zwinnych (Agile, Scrum) Samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na rozwiązywanie problemów Mile widziane: Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (big data) Umiejętność budowania pipeline’ów od zera z udziałem zespołów DE Znajomość metod interpretowalności modeli (SHAP, LIME itp.) Znajomość narzędzi do monitorowania modeli po wdrożeniu (np. MLflow)