Twoje zadania Praca end-to-end nad modelami maszynowego uczenia (ML) - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu do wdrożenia operacyjnego rozwiązania Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów oraz wprowadzanie usprawnień

Wspieranie działów merytorycznych i kadry zarządzającej w podejmowaniu bieżących decyzji poprzez dostarczanie informacji opartych na analizie dużych zbiorów (np. poprzez tworzenie analiz 'deep-dive' opartych na modelach statystycznych) Staniesz się częścią globalnej społeczności data scientist Lidla i będziesz mógł wymieniać się pomysłami oraz doświadczeniem z ekspertami w dziedzinie Data Science z różnych krajów Wdrażanie rozwiązań międzynarodowych poprzez dostosowywanie ich do uwarunkowań lokalnych Tworzenie interaktywnych dashboardów dostarczających informacje na bazie zbudowanych algorytmów / modeli, pozwalających użytkownikom na analizy ad hoc Twoje kompetencje (Bardzo) dobre rozumienie zagadnień z obszaru data science i statystyki (regresja i klasyfikacja, klasteryzacja, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, bias variance trade off, bootstrap, bagging, boosting, prognozowanie szeregów czasowych, autoregresja etc.) (Bardzo) dobra znajomość algorytmów uczenia maszynowego: las losowy, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, forecast algorytmami jak LGBM czy XGBoost vs forecast algorytmami wykorzystującymi autoregresję Znajomość frameworków / bibliotek: Pandas, NumPy, scikit-learn, Statsmodels Matplotlib/Seaborn, LGBM, CatBoost, XGBoost, fb/Prophet Znajomość chmury obliczeniowej (Azure / GCP) i frameworków do uprodukcyjniania modeli uczenia maszynowego (np. MLFlow) Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia (minimum 3 lata w pracy na podobnym stanowisku) Zorganizowany i zorientowany na cel sposób pracy, umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespołach projektowych Umiejętność komunikacji i prezentacji interesariuszom w zrozumiały sposób wyników prowadzonych analiz Wykształcenie bliskie dziedzinie data science - takie kierunki studiów jak: data science, big data, analityka danych, uczenie maszynowe, ekonometria, informatyka i ekonometria, ale też socjologia, psychologia, kognitywistyka o ile zagadnienia zaawansowanej analityki były w programie studiów Znajomość języka angielskiego na poziomie B2, mile widziana znajomość języka niemieckiego Gwarantujemy Pracę nad projektami mającymi wpływ na funkcjonowanie procesów biznesowych lidera branży handlu detalicznego Bardzo szerokie spektrum wyzwań, którymi się zajmujemy: od tego, co pojawia się na sklepowej półce po konsumpcję energii elektrycznej Topowe technologie: m.in. Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, databricks Wsparcie wewnętrznego międzynarodowego data science community, którego stajesz się częścią, ogromny zastrzyk wiedzy, rozwiązań, pomysłów OferujemyUmowę o pracę na min. 12 miesięcy oraz gwarantowany w umowie wzrost wynagrodzenia Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej

Pakiet benefitów dla ciebie i twojej rodziny: 

prywatna opieka medyczna (w 3 wariantach!) i ubezpieczenie na życie bezpłatna aplikacja do nauki języka angielskiego i/lub niemieckiego karta MultiSport i/lub Medicover Sport bony na święta, paczki dla dzieci, także wyprawki szkolne i dla maluszka Program Wsparcia Pracowników, zapewniający bezpłatny i anonimowy dostęp do porad prawnych, finansowych i psychologicznych

Możliwość dofinansowania kursów językowych Szeroki pakiet szkoleń, możliwość rozwoju i awansu Bezpłatny parking