Kim jesteśmy?Jesteśmy polską firmą technologiczną z siedzibą w Warszawie, specjalizującą się w inteligentnym przetwarzaniu dokumentów (IDP). Od 2014 roku dostarczamy innowacyjne rozwiązania, które automatyzują i usprawniają procesy zarządzania dokumentacją, wykorzystując zaawansowane technologie takie jak OCR, NLP, AI i ML. Nasze autorskie oprogramowanie wspiera kancelarie prawne i firmy windykacyjne w efektywnym zarządzaniu dokumentami.O tej ofercieTo idealna rola dla osób na początku zawodowej drogi tj. świeżo po studiach, w ich trakcie lub z pierwszym doświadczeniem.Na tym stanowisku będziesz mieć dużą swobodę działania i przestrzeń na własne pomysły. Od pierwszych dni będziesz brać udział w eksperymentowaniu z różnymi modelami machine learningowymi - od klasyfikacji i regresji, po modele głębokiego uczenia. Pracować będziesz w oparciu o nowoczesne technologie i narzędzia, a Twoja proaktywność i inicjatywa będą mile widziane i doceniane.W ramach swojej roli: będziesz zarządzać zbiorami danych (treningowymi i testowymi), dbać o ich jakość oraz przygotowywać je do trenowania modeli, sprawdzisz w praktyce różnorodne podejścia ML, testując ich skuteczność w rzeczywistych scenariuszach, będziesz analizować wyniki eksperymentów i porównywać różne modele, skonfrontujesz efekty swojej pracy z opiniami doświadczonych ekspertów; zarówno praktyków z branży, jak i naukowców. Uważamy, że jesteśmy dobrym miejscem dla młodych specjalistów, którzy chcą w krótkim czasie poszerzyć swoje umiejętności, nabrać samodzielności w pracy z modelami ML i zobaczyć, jak teoria przekłada się na realne projekty. Współpraca z naszym zespołem pozwoli Ci stopniowo budować pewność siebie w branży.Minimalne wymagania: Możliwość pracy w ramach minimum 30h tygodniowo (choć możliwość pracy na pełen zakres godzinowy tj. 40h tyg. będzie mile widziana) Wysoka motywacja do rozwijania umiejętności w obszarze Machine Learning Samodzielność w pracy i rozwiązywaniu problemów (solution-oriented mindset) Wysoka motywacja do pracy i proaktywność w realizacji zadań Kierunkowe wykształcenie (I lub II stopień, może być również w trakcie edukacji) Podstawowe umiejętności programowania w Python, doświadczenie w pracy z VCS (preferowany GIT) Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu Machine Learning i zastosowania Python w Machine Learning Podstawowe umiejętności pracy z relacyjnymi bazami danych (preferowany MsSQL) Podstawowa znajomość działania API oraz umiejętność korzystania z dokumentacji API Język Angielski na poziomie B2 Dodatkowe wymagania: Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi i frameworków Data Science: Scikit-learn, Pandas, Polars, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Zrozumienie cyklu życia uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z narzędziami z nim związanymi (MLflow, DVC) Doświadczenie w pracy w środowisku Azure DevOps Podstawowe umiejętności pracy w Docker Podstawowe umiejętności pracy w Kubernetes Co oferujemy? Sprawny proces rekrutacyjny - maksymalnie dwa etapy rekrutacji. Pierwszy etap to część techniczna, drugi to spotkanie bezpośrednio z przełożonym Elastyczny czas pracy – pracujemy głównie zdalnie, ale mamy też biuro w Warszawie, jeśli wolisz pracować w trybie hybrydowym lub stacjonarnym Możliwość kontynuowania współpracy na lepszych warunkach po osiągnięciu postawionych celów Prywatną opiekę medyczną (Medicover) – dbamy o zdrowie naszego zespołu Kartę Multisport – żebyś mogła/mógł zadbać o kondycję po godzinach pracy Współpracę w zgranym, niedużym zespole – szybki przepływ informacji, mało biurokracji i dużo wsparcia Stabilność współpracy – działamy na rynku od 2014 roku i stale się rozwijamy Uwaga: Z góry przepraszamy, że nie będziemy w stanie odpowiedzieć na każdą aplikację. Jednocześnie zapewniamy, że każda osoba zaproszona na rozmowę rekrutacyjną otrzyma od nas konstruktywny feedback; niezależnie od wyniku spotkania.Wierzymy, że rzetelna informacja zwrotna pomaga młodym specjalistom rozwijać się i lepiej przygotować do kolejnych rozmów rekrutacyjnych.Jeśli brzmi to dobrze, to czekamy na Twoje CV! Do zobaczenia na rozmowie rekrutacyjnej!