Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, którego zadaniem będzie zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w hurtowni Snowflake.Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu procesów kontroli jakości danych - tak, aby dane były zgodne na każdym etapie przetwarzania: od źródła, przez transformacje, aż po warstwę raportową. Kandydat będzie blisko współpracował z Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, wychwytując anomalie i proponując usprawnienia.Twój zakres obowiązków Projektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze). Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych. Walidacja zgodności danych – od wejścia, przez transformacje, aż po warstwę wynikową. Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow i Python. Współpraca i dzielenie się wiedzą w ramach zespołu scrumowego. Praca w języku polskim z lokalnym zespołem oraz w języku angielskim z zespołami międzynarodowymi. Nasze wymagania Praca z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake). Realizacja projektów z zakresu Data Quality (walidacja przepływów danych, projektowanie reguł DQ, porównania danych źródłowych i wynikowych). Bardzo dobra znajomość: Snowflake (projektowanie, walidacja, monitorowanie danych). SQL (tworzenie zapytań kontrolnych, reguł walidacyjnych). Airflow (automatyzacja procesów monitorowania jakości). Python (implementacja testów jakości danych, porównań danych). Mile widziane AWS (S3, Batch, Kinesis, Firehose, Lambda). GitLab (kontrola wersji, CI/CD dla procesów DQ).