Aplikuj teraz

Data Science / Low-Code Developer

SalesAndMore

Warszawa, Bednarska 7
Hybrydowa
B2B
Ekonometria
Machine Learning
Supabase
Make
📊 Data
Webflow
🤖 Airtable
🐍 Python
💼 B2B
Hybrydowa
Pełny etat

Dlaczego warto pracowaćw Sales&More?Witaj w świecie Sales&More! To właśnie tu spotkasz najbardziej kreatywne i bystre osoby w branży digital. Zależy nam, żeby tworzyć miejsce pracy, w którym każdy jest ważny i każdy robi ważne rzeczy. Efekt MORE – to właśnie on nas wyróżnia i napędza do dalszego działania 🚀🚀🚀Jako Data Science / Low-Code DeveloperW ekosystemie produktów SaaS dla e-commerce będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za utrzymanie, prototypowanie i rozwijanie aplikacji SaaS, skupionych na: Modelach MMM (Mix Marketing Modeling) oraz scoringowych (klasyfikacji); Budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowej z wykorzystaniem LLM oraz no-code/low-code platforms; Automatyzacji procesów biznesowych związanych z onboardingiem użytkowników i przetwarzaniem danych; Współpracy z founderem nad roadmapą produktu i strategią techniczną w dynamicznym środowisku startupowym; Ciekawych wyzwaniach technologicznych; Integracjach z zewnętrznymi API** (Google Analytics 4, Facebook Ads, Google Ads) oraz pracy z BigQuery jako głównym źródłem danych analitycznych dla aplikacji, W Sales&More możesz liczyć na: Wsparcie na starcie, czyli autorski program onboardingowy; Buddy’ego w procesie onboardingu (i nie tylko); Przyjazną i kreatywną atmosferę i niekorporacyjny styl; Dostęp do unikalnego know-how w dziedzinie marketingu internetowego i e-commerce; Partnerstwo z gigantami takimi jak: Meta, Google, TikTok; Określoną ścieżkę rozwoju, gdzie progres jest ważniejszy niż staż:) Pracę w dużym zespole pozytywnych i kreatywnych specjalistów, którzy są otwarci i uczą się nawzajem od siebie; Przestrzeń do rozwoju i dużą porcję swobody w działaniu; Codzienną wymianę wiedzy z różnych obszarów Digital Marketingu (SEM, Programmatic, Meta, TikTok, SEO); Jakie są benefity pracownicze w Sales&More?Lunche w biurzeDofinansowanie do posiłków w kwocie 400 zł miesięcznie (korzystamy z apki lunchowej SmartLunch).Elastyczne godziny pracyMożesz rozpocząć pracę między 7:30 a 10:00.System kafeteryjny MyBenefitDzięki któremu samodzielnie wybierasz na co przeznaczasz swoje punkty: karta Multisport, bilety do kina czy teatru, a może kurs online?Bogaty pakiet medyczny AllianzKtóry obejmuje wizyty specjalistyczne w całej Polsce – dla każdego od samego początku + opcja pakietu partnerskiego.PartnerstwaPartnerstwo z gigantami takimi jak: Meta, Google, TikTok.Wsparcie rozwojuMożliwość udziału w wybranych przez siebie szkoleniach i wydarzeniach branżowych.Konkurencyjne wynagrodzenieOraz system bonusowy.Języki obceLekcje języków obcych z lektorem.#FRIDAYANDMORECzyli masaże, wspólne lunche oraz jeden krótszy dzień pracy w piątek.Wspólne wyjazdyWyjazdy i spotkania firmowe kilka razy w roku.Biuro przyjazne czworonogomTwój pupil jest tu mile widzianym współpracownikiem!Owoce w firmieLast but not least owocoweeee poniedziałki.Jakie mamy wymagania i czego oczekujemy: Znajomości j. angielskiego na poziomie w pełni komunikatywnym w mowie i piśmie, tj. co najmniej B2; Znajomość podstawowych technik ML oraz Ekonometrii; Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalnego przetwarzania; Znajomość Pythona na poziomie pozwalającym na samodzielne wykonywanie zadań analitycznych; Doświadczenie z platformami no-code/low-code (Make, N8N, Supabase, Airtable, Webflow, Framer); Silne umiejętności problem-solving i zdolność do samodzielnej pracy; Ciekawość i chęć szybkiego uczenia się** nowych narzędzi i podejść; Co wyróżnia tę rolę? Wykorzystanie najnowszych rozwiązań technologicznych – AI-assisted development, advanced analytics, BigQuery; Realny wpływ na produkt – Twoje decyzje techniczne będą kształtować przyszłość platformy; Mentoring prowadzony przez doświadczonego foundera, eksperta z wieloletnim doświadczeniem w MarTech; Dostęp do unikalnej wiedzy z zakresu e-commerce, analytics i marketing technology; Dynamiczne środowisko startupowe, gdzie możesz testować własne pomysły i rozwiązania; Możliwość rozwoju w kierunku tech lead/data science wraz z rozwojem produktu. Zobacz jak wyglądają etapy REKRUTACYJNE w Sales&More po złożeniu aplikacji Zapoznajemy się z każdą aplikacją, która do nas trafia. Serio, serio 🙂 Jeśli Twoje CV skradło nasze 🧡, to znak, że czas poznać się odrobinę lepiej – na początek przez telefon. Nasza rekruterka kontaktuje się z wybranymi kandydat(k)ami proponując kilkunastominutową rozmowę. Po rozmowie telefonicznej każdy z kandydatów otrzymuje feedback z informacją dotyczącą dalszego procesu. Spotkanie nr 1 w naszym biurze, rozmowa face2face bo lubimy spotkania offline. Spotkanie nr 2. Tu spotkasz swojego przyszłego managera, który czasem, może poprosić Cię o wykonanie zadania rekrutacyjnego. To tyle, czas na feedback, który przekażemy Tobie maksymalnie do 14 dni.

Wyświetlenia: 7
Opublikowana3 dni temu
Wygasaza 27 dni
Rodzaj umowyB2B
Tryb pracyHybrydowa
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Science / Low-Code Developer"