RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera (Python / LLM / LangChain), który dołączy do zespołu realizującego innowacyjny projekt dla branży finansowej – unikalnego na rynku Asystenta AI dla klientów indywidualnych, bazującego na architekturze wieloagentowej.Co oferujemy: Praca w trybie hybrydowym – jeden dzień w tygodniu w biurze (Warszawa, Gdańsk) pozostałe dni zdalnie. Wynagrodzenie do 150 zł/h (B2B) – stawka do negocjacji w zależności od doświadczenia i umiejętności. Stabilny, długofalowy projekt z możliwością przedłużenia współpracy. Możliwość rozwoju w obszarze AI/ML oraz pracy z najnowszymi technologiami i architekturami agentowymi. Współpraca z doświadczonymi ekspertami z branży technologicznej.  Twoje codzienne obowiązki obejmować będą: Projektowanie oraz rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Pythona i frameworków LLM (np. LangChain). Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings). Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów oraz agentów AI. Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG. Praca nad poprawą jakości wyników modeli oraz ich benchmarków. Dbanie o wysoką jakość kodu (testy jednostkowe, code review, refaktoryzacja). Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi. (Opcjonalnie) Praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s).  Wymagania: Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w programowaniu (preferowane 5 lat, w tym min. 2 lata z LLM). Biegła znajomość Pythona. Doświadczenie z frameworkami do rozwiązań AI (np. LangChain). Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów, rozwiązań RAG. Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST. Dbałość o jakość kodu oraz orientacja na wyniki (benchmarking, ewaluacja). Samodzielność, proaktywność i nastawienie na stałe usprawnianie rozwiązań. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1.  Mile widziane: Znajomość systemu Linux. Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML. Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML. Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning). Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków. Tworzenie architektury AI agentów. Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes). Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud.