Nasz klient to międzynarodowa instytucja finansowa o ugruntowanej pozycji na rynku, rozwijająca globalne systemy analityczne i raportowe wspierające kluczowe procesy decyzyjne w organizacji.Zespół tworzy globalne rozwiązania raportowania regulacyjnego, oparte na zaawansowanych potokach danych i skalowalnych platformach Big Data – wykorzystywanych przez jednostki biznesowe na całym świecie.Szukamy Tech Leada ze znajomością Scali i Sparka, który połączy kompetencje architekta i lidera zespołu — będzie odpowiedzialny za kierunek techniczny projektów, mentoring zespołu oraz realizację strategicznych inicjatyw data engineeringowych.Okazjonalne wizyty w biurze - Warszawa!Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie skalowalnych rozwiązań Big Data (Spark, Scala, Databricks, Hive). Prowadzenie i wspieranie zespołu 3–5 inżynierów w ramach projektów Data Engineering. Architektura i rozwój potoków danych (ETL/ELT), Data Lake’ów oraz platform przetwarzania danych. Optymalizacja wydajności systemów, kodu i procesów przetwarzania danych. Zapewnienie wysokiej jakości kodu, testów automatycznych i zgodności z SDLC. Współpraca z globalnymi zespołami technicznymi, analitykami danych i biznesem. Mentoring, code review i wprowadzanie dobrych praktyk inżynierskich. Udział w decyzjach architektonicznych i strategicznych dla obszaru Data Engineering. Wymagania: Minimum 7 lat doświadczenia w obszarze Big Data / Data Engineering. Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w Scala i Spark. Bardzo dobra znajomość technologii: Spark, Cloudera, Airflow, Hive, Databricks. Doświadczenie w modelowaniu danych i projektowaniu architektury przetwarzania danych. Doświadczenie w pracy z chmurą (np. Azure, AWS lub GCP). Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i brania odpowiedzialności za ich wdrożenie. Silne umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie w prowadzeniu zespołu developerskiego (min. 2 lata). Biegły angielski (C1) – praca w środowisku międzynarodowym. Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, inżynieria danych lub pokrewne). Mile widziane: Znajomość CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), orkiestracji (Airflow, Control-M). Doświadczenie z Docker, Kubernetes, OpenShift. Wiedza z zakresu cyberbezpieczeństwa, SonarQube, Fortify. Znajomość architektury mikroserwisów, REST API. Oferujemy: Kluczową rolę w globalnej transformacji danych – realny wpływ na kierunek technologiczny organizacji. Stabilne zatrudnienie na umowie o pracę (+ AKUP+ Premia roczna). Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej z biurem klasy premium w centrum Warszawy. Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport. Kursy językowe. Dostęp do nowoczesnych narzędzi i platform chmurowych (Azure, Databricks). Pracę w środowisku międzynarodowym, w kulturze opartej na współpracy i rozwoju. Możliwość ciągłego uczenia się, udziału w inicjatywach rozwojowych i szkoleniach technicznych. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)