O Projekcie:Naszym głównym celem jest szybkie i przyjazne dla użytkownika tworzenie zautomatyzowanych procesów, w których Robot AUTOMADE sam odtwarza na interfejsie użytkownika nauczone czynności. Realizujemy to poprzez analizę działań wykonywanych przez użytkownika w trakcie pracy, rozpoznanie jego intencji, a następnie ich prawidłowe odtworzenie  - dzięki czemu możliwa jest automatyzacja całego procesu biznesowego.Rozszerzamy nasze portfolio o nowe narzędzia AI, więc będziesz miał/a okazję tworzyć od podstaw systemy - począwszy od prostych RAG-ów, poprzez różne narzędzia zwiększające produktywność wewnątrz firmy, kończąc na bardziej zaawansowanych agentach.Twoim pierwszym zadaniem będzie zbudowanie nowego systemu (typu AI Agent), mającego na celu realizację procesów zlecanych przez użytkownika z wykorzystaniem modeli LLM i autorskiego oprogramowania RPA.Jak pracujemy:Organizujemy swoją pracę korzystając z najlepszych wzorców zwinnego programowania. W trakcie każdego z naszych dwutygodniowych sprintów zespół skupia się na tym, aby dostarczyć do projektu nowe rozwiązania podnoszące jakość i łatwość użycia naszego rozwiązania.Realizujemy różnorodne zadania – zarówno określone przez nasz zespół projektowy funkcjonalności, jak również eksperymentujemy i sprawdzamy różne drogi i rozwiązania które mogą sprawić, że nasz produkt będzie jeszcze lepiej spełniał swoje zadanie.Ponieważ nasz projekt składa się z wielu elementów - każdy może znaleźć w nim zadania odpowiadające jego umiejętnościom i zainteresowaniom. Oczekujemy od Ciebie:·        Doświadczenie: Co najmniej 2-4 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu (Python)·        Znajomość LLM: Praktyczne doświadczenie z modelami LLM typu open-source (preferowane) lub komercyjnymi rozwiązaniami (GPT, Claude, Gemini)·        NLP: Doświadczenie z klasycznym NLP (syntactic parsing, dependency parsing)·        API & Frameworki: Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub podobnymi narzędziami·        Backend: Umiejętność budowania REST API (FastAPI)·        Wektorowe bazy danych: Dobra znajomość przynajmniej jednej·        Prompt Engineering: Umiejętność projektowania skutecznych promptów i prompt templates·        Git & CI/CD: Swobodna praca z kontrolą wersji i podstawowymi narzędziami DevOps (Docker, Jenkins) Mile widziane:·        Doświadczenie z narzędziami do inferencji modeli LLM (np. vLLM)·        Doświadczenie z embeddings i semantic search·        Doświadczenie z monitoringiem aplikacji AI·        Znajomość Java Nasz stack technologiczny:Java 21, Spring, Clean Code, C++, Docker, Git, Python, Angular, Vaadin, Hibernate, PostgreSQL, Junit, LLM, Machine Learning, Image Processing.[AG1]  Co oferujemy:·        Pracę nad interesującym i pełnym wyzwań projektem R&D, tworzenie nowatorskich rozwiązań, przestrzeń na własną inicjatywę i kreatywność·        Realny wpływ na rozwój produktu·        Najnowsze technologie i biblioteki oraz realny wpływ na ich wybór·        Pracę w zespole zorientowanym na dzielenie się wiedzą i pomysłami·        Pracę w metodologii Agile, sprinty 2-tygodniowe·        Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę·        Kafeteryjny system benefitów