Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli:Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Cloud) Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting ITLokalizacja: 100% zdalnieStart: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)Stawka (ustalana indywidualnie): 165 - 180 PLN netto + VAT / hZaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowoProces rekrutacyjny (100% zdalnie): Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) Weryfikacja techniczna z Klientem (~1 - 1,5 h) (opcjonalnie) Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem końcowym (40-60 min) Decyzja o podjęciu współpracy Zakres obowiązków Tworzenie usług w Pythonie, pipeline'ów uczenia maszynowego i kodu NLP: tworzenie usług wykorzystujących język Python, pipeline'ów uczenia maszynowego oraz kodu przetwarzania języka naturalnego (NLP) Wypracowanie wymagań biznesowych: Wykorzystywanie posiadanej wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności, które będą dostępne na platformie projektu Analiza techniczna i zapewnienie jakości: Analiza specyfikacji technicznych, aby wspierać projektowanie i rozwój architektury systemu. Recenzowanie zadań dot. kontroli jakości, aby zagwarantować kompletność wymagań Testowanie i walidacja: Recenzowanie przypadków testowych, aby upewnić się, że odpowiednio pokrywają wymagania Automatyzacja i ETL: Opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami) Wdrażanie modeli ML: Przenoszenie do produkcji modeli uczenia maszynowego ('trenowanych' na dużych zbiorach danych) Wysoka jakość i współpraca: Dostarczanie wysokiej jakości kodu. Współpraca z zespołem poprzez pair-programming i aktywny udział w code-review. Wymagania 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python)

Bardzo dobra znajomość (kluczowe):

Apache AirFlow Python 3.8 - 3.11 Flask / FastAPI / gRPC NoSQL GraphQL

Wskazana znajomość Apache Spark (PySpark) Doświadczenie w projektach NLP Znajomość narzędzi wersjonowania np. MLFlow czy PyCaret Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie - B2+  Mile widziane: Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI) Doświadczenie z deploymentem Kubernetes Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (Tensorflow i podobne) Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów pdf w ekosystemie Azure Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch Oferujemy Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację Możliwość pracy w elastycznych godzinach Możliwość pracy zdalnej w 100% Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę