W Sigmoidal rozwijamy rozwiązania AI, które wspierają decyzje inwestycyjne największych globalnych instytucji finansowych. Poszukujemy Senior AI Engineera, który wniesie ekspertyzę zarówno z obszaru klasycznego NLP oraz najnowszych osiągnięć w Generative AI i LLM. To rola dla osoby technicznie doświadczonej, która potrafi połączyć wiedzę z zakresu NLP i architektury LLM z rozumieniem kontekstu biznesowego. Będziesz odpowiadać za pełny cykl rozwiązań, od koncepcji po produkcyjne wdrożenie, projektując nowoczesne systemy oparte na RAG, integrując modele z danymi inwestycyjnymi i współtworząc funkcje, które generują realną wartość biznesową. Tworzone przez Ciebie rozwiązania będą miały bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje klientów z sektora finansowego, zwiększając efektywność procesów decyzyjnych. O projekcie:Dołączysz do zespołu rozwijającego inteligentny system wspierający podejmowanie decyzji inwestycyjnych. System wykorzystuje architekturę RAG oraz tzw. agentic approach, umożliwiając autonomiczne działanie modeli językowych, które analizują dane i generują spójne odpowiedzi w oparciu o wiedzę kontekstową. Rozwiązanie funkcjonuje w środowisku real-time i jest aktywnie używane przez tysiące użytkowników z sektora finansowego. Co oferujemy:💰 Wynagrodzenie: 28 000 PLN – 34 000 PLN netto + VAT (lub równowartość w USD)🤝 Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal🌍 Praca zdalna z elastycznymi godzinami – ale jeśli wolisz, zapraszamy Cię też do naszego biura we Wrocławiu💻 Sprzęt: zapewniamy laptopa i wszelkie niezbędne narzędzia do pracy Czym będziesz się zajmować Architektura systemów LLM: projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM i RAG, które na podstawie danych inwestycyjnych generują analizy, podsumowania i spersonalizowane insighty; Platforma Investment Intelligence: budowa systemów łączących dane finansowe z modelami LLM. Generowanie podsumowań, analiz, insightów i analiz real-time. Systemy retrieval: rozwój architektur RAG, umożliwiających LLM dostęp do aktualnych i kontekstowych danych z obszernej bazy danych inwestycyjnej; Integracja multimodalna: łączenie danych z modelami językowymi, przekształcanie strategii inwestycyjnych w narracje, danych historycznych w praktyczne insighty; Prompt engineering i fine-tuning: optymalizacja LLM w kontekście zastosowań finansowych; Wdrażanie frameworków ewaluacyjnych i środowisk eksperymentalnych dla NLP/LLM; Współpraca z stakeholders biznesowymi przy tworzeniu prezentacji executive-level oraz przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne; Integracja z zewnętrznymi systemami i API; Praca z bazami danych, w tym bazami wektorowymi i systemami embeddingowymi; Skalowanie rozwiązań NLP/LLM do środowisk produkcyjnych o wysokim obciążeniu; Udział w code reviews i usprawnianiu procesów inżynieryjnych.  Nasz stack technologiczny: Język programowania: Python Modele językowe (LLMs): GPT, Claude, Cohere Bazy danych: MongoDB, Pinecone, Snowflake Narzędzia: Visual Studio Code, FastAPI, LangChain, LangGraph Infrastruktura: AWS, Docker, Kubernetes Kogo szukamy?Szukamy osoby, która: Posiada min. 6 lat komercyjnego doświadczenia w NLP, AI Engineeringu lub LLM Engineeringu; Posiada doświadczenie w projektach związanych z finansami, financial planning, raportowaniem lub analizą danych finansowych; Wdrażała produkcyjne rozwiązania oparte na LLM i RAG — nie tylko prototypy czy R&D; Ma doświadczenie z bazami wektorowymi, embeddingami i semantic search; Zna i stosuje nowoczesne modele NLP (embeddingi, transformers, RNNs itp.); Ma doświadczenie w AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines; Sprawnie porusza się po narzędziach do budowy i eksperymentowania z LLM i potrafi wykorzystywać je w codziennej pracy; Potrafi jasno komunikować się z zespołami technicznymi i biznesowymi, również na poziomie executive; Wyróżnia się analitycznym podejściem, samodzielnością i dbałością o jakość rozwiązań; Działa zgodnie z zasadami Clean Code i SOLID; Ma doświadczenie w projektowaniu i obsłudze REST API; Swobodnie posługuje się językiem angielskim i polskim (min. B2/C1). Plusem będzie wcześniejsze doświadczenie w w firmie konsultingowej lub dużej korporacji.  Dlaczego warto z nami pracować?Sigmoidal to zespół specjalistów i konsultantów w obszarze AI i Data Science. Pracujemy nad projektami, które realnie wpływają na sposób funkcjonowania całych branż. Jesteśmy zespołem pełnym pasji i zaangażowania w innowacje. Jeśli chcesz robić coś wyjątkowego i rozwijać się w świecie AI - to Twoja szansa.Aplikuj teraz i zacznij z nami swoją przygodę! 🌟