Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data ScientistPoszukujemy Eksperta AI/LLM, który dołączy do naszego zespołu, aby wspierać rozwój innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i najnowszych modelach językowych. Szukamy osoby z szeroką wiedzą techniczną i architektoniczną, potrafiącej łączyć kompetencje inżynieryjne z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI zarówno w chmurze, jak i w środowiskach on-premises. Zakres obowiązkówProjektowanie i nadzór architektoniczny nad złożonymi rozwiązaniami AI/LLM w środowiskach chmurowych i on-premiseBudowa i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań generatywnych (GenAI), w tym: systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), architektury agentowe i orkiestracja agentów (LangChain, LangGraph, Haystack, Semantic Kernel), rozwiązania multimodalne (tekst, obraz, dźwięk, wideo) Projektowanie i prowadzenie projektów end-to-end – od analizy i PoC po wdrożenie w środowisku produkcyjnym Konsultacje i doradztwo dla klientów biznesowych – identyfikacja przypadków użycia AI, tworzenie business case’ów, ewaluacja wartości biznesowej Prowadzenie ewaluacji nowych technologii AI/LLM (open-source i komercyjnych, m.in. Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral, Google, Cohere) Wdrażanie i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps (monitorowanie modeli, automatyzacja retrainingu, champion-challenger) Merytoryczne kierowanie zespołami inżynierskimi wdrażającymi rozwiązania AI, mentoring i wsparcie w podejmowaniu decyzji technologicznych  Bazy danych i wyszukiwanie: Pinecone, Weaviate, FAISS, ElasticSearch 

Poszukiwane kompetencjeWykształcenie wyższe (informatyka, data science, matematyka, ekonometria, metody ilościowe lub pokrewne) Minimum 5–7 lat doświadczenia w realizacji i wdrażaniu projektów AI, w tym min. 3 lata pracy z LLM Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI/LLM na poziomie enterprise Biegła znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML Dogłębna wiedza w zakresie: RAG, prompt engineering, fine-tuning i adaptery (LoRA, PEFT), trenowania i ewaluacji modeli językowych (NLP, LLM, multimodalne), orkiestracji agentów i workflow AI Doświadczenie w przygotowaniu danych na potrzeby rozwiązań AI (ETL, SQL, data pipelines, embeddingi, czyszczenie danych tekstowych i multimodalnych) Umiejętność doboru odpowiednich modeli LLM do konkretnych zadań w oparciu o benchmarki, metryki jakościowe, koszty i wymagania biznesowe Znajomość najlepszych praktyk inżynierskich: CI/CD, code review, testowanie, GitLab/GitHub Umiejętność analitycznego myślenia i tłumaczenia złożonych koncepcji AI w prosty sposób dla biznesu  Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) 

Stos technologiczny:Chmury publiczne: core stack - Azure (OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Databricks, Azure ML, Databricks)Dodatkowo - AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI) On-prem i open-source: Kubernetes, MLflow, Hugging Face, LangChain, LangGraph, Haystack Frameworki ML/DL: PyTorch, TensorFlow Orkiestracja i monitoring: Airflow, Weights & Biases Frontend prototypowania: Streamlit, Gradio  Bazy danych i wyszukiwanie: Pinecone, Weaviate, FAISS, ElasticSearch, Snowflake

Mile widziane:Certyfikaty AI/ML (Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Cloud ML Engineer, TensorFlow Developer, itp.) Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI na dużą skalę (systemy produkcyjne obsługujące wielu użytkowników) Praktyka w integracji AI z istniejącymi systemami biznesowymi (CRM, ERP, workflow automation)  Doświadczenie w roli doradczej lub konsultingowej 

Oferujemy Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science i GenAI Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań Pracę w zespole kompetencyjnym Data Science/AI Prywatna opieka medyczna i karta sportowa Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe