Data & ML Engineer - modele predykcyjne i retrospektywneSzukamy doświadczonego Data & ML Engineera, który będzie projektować i wdrażać zaawansowane modele predykcyjne oraz retrospektywne. Pracujemy w środowisku chmurowym, z dużą skalą danych i silnym zapleczem analitycznym.Zakres obowiązków Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych (np. forecasting, what-if, uplift modeling) oraz retrospektywnych analiz wpływu działań promocyjnych i pricingowych. Analiza efektywności przeszłych kampanii i zmian cen. Tworzenie symulacji wpływu zdarzeń oraz wspieranie decyzji o przyszłych działaniach cenowych. Integracja modeli z procesami decyzyjnymi i systemami rekomendacji. Współpraca z zespołami Data Science, pricingu i marketingu w interpretacji wyników. Monitorowanie jakości danych i ciągłe doskonalenie modeli pod kątem trafności i kosztu. Wymagania (Must-have) Biegła znajomość SQL i Pythona (w tym pandas, numpy, scikit-learn). Doświadczenie z modelami predykcyjnymi i przyczynowo-skutkowymi (np. time series, causal inference, uplift, synthetic control). Umiejętność oceny wpływu działań na podstawie danych historycznych – kampanie A/B, grupy kontrolne, testy symulacyjne. Znajomość chmurowych platform danych: BigQuery, Databricks, Snowflake. Doświadczenie z GCP lub innym środowiskiem chmurowym. Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych i pracy z danymi sprzedażowymi. Mile widziane Narzędzia BI (Power BI, Tableau) i orkiestracja (Airflow, Luigi). Doświadczenie z danymi strumieniowymi (Kafka, Pub/Sub). Znajomość zasad Data Governance. Doświadczenie w retail/e-commerce i optymalizacji polityki cenowej.