Poszukujemy superbohatera – Software Engineer (ML Ops/AI Model Operationalization)! 🦸‍♀️🦸‍♂️Szukamy ML Ops Engineera, który pomoże wprowadzać modele AI do rzeczywistych środowisk produkcyjnych na dużą skalę. W tej roli nie będziesz koncentrować się na trenowaniu modeli ani dostrajaniu LLM-ów; Twoim głównym zadaniem będzie operacjonalizacja, wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie rozwiązań AI/ML, tak aby były one solidne, niezawodne i zintegrowane z procesami biznesowymi. Na co dzień będziesz ściśle współpracować z zespołem data scientistów, inżynierów danych i inżynierów oprogramowania, aby zapewnić bezpieczne wdrażanie modeli, ciągłą integrację oraz gotowość do pracy w skalowalnym środowisku produkcyjnym. Ta rola koncentruje się na rozwoju aplikacji, inżynierii i infrastrukturze, z silnym naciskiem na gotowość produkcyjną, automatyzację i doskonałość operacyjną. ⚡ Stawka do 180 zł/h netto⚡ Hybrydowo w Warszawie⚡ Umowa B2B ✨Wymagane supermoce:·        Minimum 3 lata doświadczenia jako programista lub inżynier backendu, najlepiej z doświadczeniem w systemach chmurowych i rozproszonych·        Biegła znajomość Pythona, szczególnie w tworzeniu i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań ML/AI·        Praktyczne doświadczenie z Azure ML, Azure DevOps, Azure Container Registry i Azure Key Vault·        Dobra znajomość Docker i Kubernetes (AKS) w kontekście wdrażania skalowalnych rozwiązań ML·        Doświadczenie w budowie i utrzymaniu CI/CD dla aplikacji ML, w tym automatycznych testów i wdrożeń·        Znajomość narzędzi takich jak Prometheus, Grafana, Azure Monitor lub podobnych do monitorowania i logowania·        Doświadczenie z MLflow lub podobnymi narzędziami do śledzenia eksperymentów, rejestru modeli i zapewniania ich odtwarzalności·        Umiejętność efektywnej pracy w zespołach międzyfunkcyjnych w środowisku Agile/Scrum·        Język angielski min. B2 💕 Mile widziane:·        Doświadczenie z Databricks lub innymi zarządzanymi platformami ML·        Znajomość wykrywania zmian jakości modeli i zautomatyzowanych potoków ponownego trenowania·        Wiedza na temat baz danych wektorowych i optymalizacji inferencji·        Zrozumienie specyficznych dla AI praktyk bezpieczeństwa i zgodności 🚀 Twoja misja:·        utrzymywanie, wdrażanie i monitorowanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych z użyciem Azure ML, MLflow i technologii konteneryzacji·        projektowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury z wykorzystaniem Azure Kubernetes Service (AKS), Docker oraz potoków CI/CD·        budowanie API, endpointów i potoków inferencji w celu efektywnego i niezawodnego serwowania modeli·        wdrażanie monitorowania, logowania i alertów dla usług ML, aby zapewnić dostępność, wydajność i dokładność modeli·        zarządzanie wersjonowaniem modeli, artefaktów i konfiguracji, zapewniając ich śledzenie i zgodność z zasadami ładu danych (governance)·        ścisła współpraca z Data Scientistami, aby zrozumieć wymagania modeli, oraz z zespołami DevOps, aby integrować przepływy ML z szerszymi ramami CI/CD·        napędzanie automatyzacji w całym cyklu życia ML, w tym testowania, wdrażania, ponownego trenowania i mechanizmów wycofywania (rollback)·        zapewnienie, że rozwiązania AI spełniają wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zgodności i prywatności danych w środowisku korporacyjnym·        pisanie czystego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu w Pythonie, zgodnie ze współczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania (testowanie, kontrola wersji, dokumentacja) 🎁Benefity:·        Wybierz sam swoje benefity! - korzystamy z systemu kafeteryjnego,·        Szybki (bo 7-dniowy) termin płatności faktur,·        Sprzęt służbowy.Aplikuj na ofertę, wierzymy w Ciebie i w Twoje supermoce! 🐱‍💻