AI Engineer (Python / LLM / LangChain) – Mid+ / Senior – 100% zdalnieNajważniejsze informacje📍Tryb pracy: Hybryda, raz w tygodniu z biura w Warszawie lub Gdańsku🕒 Forma zatrudnienia: B2B💼 Poziom doświadczenia: Mid/Senior (min. 3 lata komercyjnego doświadczenia)💰 Wynagrodzenie (B2B): 110-135zł/h💬 System poleceń: dostępny (szczegóły podczas rozmowy)📅 Preferowana data rozpoczęcia: wrzesień/październik 2025 (elastycznie)⏳ Czas trwania projektu: długofalowy, z możliwością przedłużenia🏢 Opis firmy:RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.💼 Twoje zadania: Projektowanie i rozwój aplikacji AI z wykorzystaniem Python + LangChain (lub innych frameworków LLM). Tworzenie mikroserwisów REST integrujących modele AI (LLM, RAG, embeddings). Udział w budowie systemów rekomendacyjnych, chatbotów, agentów AI. Wdrażanie i optymalizacja rozwiązań opartych o RAG. Praca nad poprawą jakości wyników modeli i benchmarków. Zapewnianie wysokiej jakości kodu (testy jednostkowe, code review, refactoring). Współpraca z zespołem R&D oraz inżynierami backendowymi. (Opcjonalnie) praca w środowiskach chmurowych i kontenerowych (Docker, K8s). ✅ Kluczowe kompetencje: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego. Biegłość w programowaniu w Pythonie. Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań AI (np. LangChain). Praktyczna znajomość architektury LLM, embeddingów i rozwiązańRAG.Umiejętność tworzenia mikroserwisów REST. Dbałość o jakość kodu i zorientowanie na wyniki (benchmarki, ewaluacja). Samodzielność, proaktywność, nastawienie na ciągłe usprawnianie rozwiązań. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1. ➕ Mile widziane: Znajomość systemu Linux. Wiedza z zakresu klasycznych algorytmów ML. Doświadczenie w testowaniu aplikacji AI/ML. Praca z otwartymi modelami LLM (inferencja, fine-tuning). Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów treningowych i benchmarków. Tworzenie architektury AI agentów. Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes). Doświadczenie z chmurą Azure lub Google Cloud. 🎯 Proces rekrutacyjny:2–3 etapy Rozmowa techniczna (AI/ML/LLM + Python) Zadanie techniczne lub live coding Spotkanie z liderem zespołu Całość zdalnie Szybka decyzja – feedback po każdym etapie