Twoja rolaJako Senior Data Engineer będziesz częścią zespołu Xelerit wspierając naszego klienta LEXGEN w budowaniu i skalowaniu infrastruktury danych napędzającej rozwiązania AI. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na to, jak skutecznie chatbot rozumie i przetwarza złożone informacje prawne.O projekcieLEXGEN buduje inteligentnego chatbota AI dla branży legal-tech, który wspiera specjalistów w obsłudze złożonych procesów prawnych i księgowych na rynku holenderskim. Platforma łączy w sobie dostęp do wielu źródeł danych (publicznych i prywatnych) z głęboką integracją systemów klientów, dostarczając rozwiązania, które realnie upraszczają codzienną pracę prawników i księgowych. Więcej informacji znajdziesz na https://lexgen.nl/en/home-en/Czym będziesz się zajmować: Rozwój RAG pipelines - projektowanie i optymalizacja systemów Retrieval-Augmented Generation dla specyfiki danych prawnych Integracje z systemami DMS - budowanie solidnych, skalowalnych połączeń z Document Management Systems klientów korporacyjnych REST API - tworzenie i utrzymanie API do zarządzania przepływem danych i integracjami AI-powered metadata extraction - implementacja rozwiązań do automatycznej ekstrakcji i wzbogacania metadanych z wykorzystaniem modeli AI Rozwój wewnętrznych bibliotek - tworzenie lekkich, modularnych bibliotek do obsługi źródeł danych i core funkcjonalności (przetwarzanie dokumentów, wzbogacanie tekstu o metadane) w duchu Unix philosophy Optymalizacja wydajności - dbanie o efektywne przetwarzanie dużych wolumenów dokumentów na Databricksie Współpraca z zespołem AI/ML - ścisła współpraca z zespołem retrieval - jakość ekstrakcji danych ze źródeł bezpośrednio determinuje skuteczność wyszukiwania i odpowiedzi AI Czego oczekujemy: Płynnie piszesz i debugujesz kod w Pythonie i Sparku Masz minimum 3-letnie doświadczenie na analogicznym stanowisku Masz praktyczne doświadczenie w pracy z Databricks Potrafisz projektować skalowalne systemy przetwarzania danych Masz doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS/GCP/Azure/Scaleway) Płynnie posługujesz się językiem  angielskim (zespół międzynarodowy) Wyróżnisz się, jeśli: Masz doświadczenie w budowaniu RAG/LLM pipeline'ów  Pracowałeś w branży legal-tech lub fintech Masz doświadczenie z Elasticsearch Budowałeś REST API (FastAPI, Flask) Zarządzałeś własną infrastrukturą za pomocą kodu (najlepiej Terraform) Co oferujemy w zamian:💲 Długoterminowa współpraca B2B widełki: 22 000–28 000 PLN net + VAT / miesiąc🌞 26 płatnych dni wolnych w ciągu roku📍 Elastyczny model hybrydowy 2 dni w tygodniu w naszym biurze w Gdańsku (Oliva Center)🥇 Budżet rozwojowy 1000 PLN rocznie na kursy, szkolenia lub książki🩺 Prywatna opieka medyczna Medicover🏋‍♂️ Karta sportowa Medicover Sport🤸‍♂️ Luźna atmosfera, minimum biurokracji i formalności