Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje i rozwija zaawansowany ekosystem danych w środowisku Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych, wspierającej kluczowe procesy biznesowe i decyzyjne w skali globalnej.Dołączysz do zespołu ekspertów, w którym jako Data Engineer będziesz odpowiadać za kierunek technologiczny, mentoring młodszych inżynierów oraz współpracę z klientem w obszarze rozwoju i skalowania rozwiązań chmurowych.🎯 Twoje zadania Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery) Budowa i wdrażanie potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł — baz danych, API i platform streamingowych Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses, distributed file systems) Analiza i rozwiązywanie problemów z wydajnością, w tym optymalizacja zapytań, indeksowanie i cache Utrzymanie i monitoring systemów danych — identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnienie stabilności Współpraca z zespołami międzynarodowymi i z klientem biznesowym Mentoring i wsparcie mniej doświadczonych inżynierów — dzielenie się wiedzą i dobrymi praktykami 🧠 Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer z GCP Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (w szczególności BigQuery) Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych w chmurze Znajomość SQL, Python oraz narzędzi orkiestracji (Airflow – must have) Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, modelowaniem danych i optymalizacją baz danych Znajomość DBT / Dataform lub podobnych narzędzi transformacyjnych Umiejętność pracy z narzędziami: Git, Jira, Confluence Zaawansowany angielski – codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym Chęć prowadzenia rozmów technicznych z klientem i proponowania usprawnień 💡 Mile widziane Certyfikaty z zakresu Big Data lub GCP Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Azure Znajomość narzędzi BI (Looker, Power BI, Tableau) Praktyka z Talend / Alteryx 💬 Dlaczego warto Projekt z globalnym zasięgiem i wysokim poziomem technologicznej dojrzałości Możliwość realnego wpływu na kierunek rozwoju architektury danych Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły Elastyczny czas pracy, stabilna współpraca B2B i kultura wymiany wiedzy TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)