Senior Data Architect Azure / Databricks / GreenfieldWarszawaRITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.Oferujemy📋 Najważniejsze informacje 📍 Lokalizacja: 100% zdalnie 🕒 Forma zatrudnienia: B2B 💼 Poziom doświadczenia: Senior (min. 8 lat) 💰 Wynagrodzenie: 180-210 📅 Preferowana data rozpoczęcia: ASAP / do uzgodnienia ⏳ Czas trwania projektu: długofalowy (greenfield) 💼 Opis projektuNasz klient to jedna z najbardziej renomowanych linii lotniczych na świecie, ceniona za najwyższy standard usług oraz luksusowe doświadczenia podróżnicze. Firma dynamicznie rozwija swoje kompetencje technologiczne, inwestując w zaawansowane platformy danych na skalę globalną.Dołączysz do międzynarodowego zespołu (Europa + Indie) w prestiżowym projekcie typu greenfield, którego celem jest stworzenie nowej platformy danych dla działu finansowego. Praca odbywa się w środowisku Azure / Databricks, z zastosowaniem nowoczesnych rozwiązań dla przetwarzania dużych wolumenów danych.🎯 Proces rekrutacyjny Etap 1: Rozmowa z rekruterem (online) Etap 2 (opcjonalnie): Weryfikacja techniczna Etap 3: Rozmowa techniczna z klientem końcowym Etap 4: Decyzja i przedstawienie oferty 🕒 Cały proces trwa zazwyczaj 5–10 dni roboczych🌐 Wszystkie etapy rekrutacji odbywają się zdalnie🧠 Zakres obowiązków Udział w projekcie budowy platformy danych od podstaw (greenfield) Projektowanie struktur danych, formatów oraz standardów przetwarzania Standaryzacja podejścia do integracji danych z różnych źródeł

Bliska współpraca z zespołami architektów danych i technicznymi teamami (lokalnie i międzynarodowo)

✅ Kluczowe wymagania Minimum 8 lat doświadczenia jako Data Architect Umiejętność projektowania kompleksowych rozwiązań end-to-end w środowiskach cloud (preferowane: Azure) Doświadczenie w projektach klasy enterprise, najlepiej w sektorze finansowym Znajomość narzędzi i praktyk przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data, ETL/ELT pipelines, Databricks) Bardzo dobra znajomość Pythona Bardzo dobra znajomość SQL Doświadczenie z platformą Azure Cloud (mile widziane) Doświadczenie z Azure Databricks (mile widziane) Znajomość Collibra będzie dużym atutem