Poszukujemy doświadczonego AI Engineera ze znajomością Python i obszaru sztucznej inteligencji, który będzie odpowiedzialny za rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli ML/AI. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w łączeniu pracy zespołów Data Science i DevOps, automatyzując procesy ML i dbając o skalowalność naszych rozwiązań AI. Forma współpracy: B2BTryb pracy: zdalnie (raz w miesiącu wizyta w biurze przy Chmielnej w Warszawie)Twoje zadania:• Projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,• Skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (mile widziane doświadczenie z GCP),• Monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),• Współpraca z Data Scientistami i Software Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań AI.Wymagania• Wymagane wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),• Bardzo dobra znajomość Pythona i ekosystemu data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),• Minimum 3 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z użyciem uczenia maszynowego w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego (w tym głębokiego) i zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz jej wykorzystania w ramach systemów decyzyjnych,• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Jenkins),• Znajomość platform chmurowych (preferowany obszar GCP),• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes),• Umiejętność współpracy w modelu Agile/Scrum.Mile widziane:• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),• Doświadczenie w stosowaniu bibliotek oraz narzędzi wykorzystywanych w projektach uczenia maszynowego (xgboost, h2o, scikit-learn, kedro),• Doświadczenie w budowie systemów opartych na rozwiązywaniu złożonych zadań optymalizacyjnych w tym nieliniowych i całkowito-liczbowych,• Doświadczenie w tworzeniu web-owych interfejsów i serwisów (HTML, FastAPI, Streamlit).