Aplikuj teraz

Data Ops & Data Engineer (Praca zdalna)

Antologic

Wrocław, Władysława Reymonta 13
22 000 - 27 000 PLN
Zdalna
Praca stała
🚢 Kubernetes
ETL
🐍 Python
📊 Data Lake
Terraform
Automated Testing
Pub/Sub Architecture
🔄 DevOps
Praca stała
🌐 Zdalna
Pełny etat

Kim jesteśmy?Grupą ok. 50 specjalistów IT (głównie programistów) pracujących w środowisku skupionym na wartości, jakie niesie ze sobą Agile. Robimy to co lubimy i na czym się znamy - projektujemy i implementujemy systemy IT głównie dla sektora B2B. Technologie, które nam do tego służą to Java, SAP Hybris, Adobe Experience Manager, Vue.js, Playwright.Projekty, przy których pracujemy dotyczą głównie branży e-commerce, ale najważniejsza dla nas jest umiejętność szybkiej adaptacji i bliska współpraca w zespołach. Jeśli masz doświadczenie jako lider albo chcesz nim zostać, to jest to bardzo mile widziane.Kogo szukamy?Kogoś z pasją do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania, kto wesprze nasz zespół projektowy. Potrzebujemy kogoś, kto pomoże nam zapewnić najwyższą jakość w każdym z obszarów - od planowania, przez implementację, dokumentację, aż po upewnienie się, że klient dostał to, czego potrzebuje. Kogoś, kto nie ogranicza się do ścisłego przestrzegania wytycznych, lecz potrafi myśleć o szerokim kontekście i identyfikować potencjalne potrzeby, które mogą wpłynąć na doświadczenie użytkownika i zadowolenie klienta.Czego oczekujemy? praktycznej znajomości infrastruktury on-premise (Kubernetes) umiejętności konteneryzacji i orkiestracji Kubernetes doświadczenia w wersjonowaniu, monitorowaniu i obsłudze incydentów w środowisku produkcyjnych potoków danych wiedzy technicznej z zakresu modelowania danych (Data Lake, architektura Medallion) znajomości wzorców architektury Medallion z wyraźnym zarządzaniem warstwami doświadczenia w zarządzaniu pełnym cyklem życia produktu danych zaawansowanej znajomości narzędzi ETL (Airflow, Kedro, Soda, Marquez) umiejętności zarządzania schematami danych oraz śledzenia pochodzenia danych (data lineage) zaawansowanej znajomości programowania w Pythonie znajomości frameworków do testów automatycznych i walidacji danych doświadczenia z architekturą Pub/Sub doświadczenia z dobrymi praktykami DevOps, DataOps (CI/CD, GitLab, ArgoCD, GitOps) doświadczenia w podejściu Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible) doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia produktów danych znajomości zasad Data Mesh i Data Lake Co będziesz robić? stosowanie praktyk i standardów inżynierii danych w celu tworzenia solidnych i łatwych w utrzymaniu potoków danych analiza i organizacja procesów pobierania surowych danych oraz potoków akwizycji danych ocena potrzeb biznesowych i celów wspieranie kluczowych interesariuszy biznesowych w definiowaniu nowych przypadków użycia produktów danych oraz ich wartości odpowiedzialność za potoki produktów danych i ich utrzymanie poszukiwanie sposobów zwiększenia jakości i niezawodności danych; pełnienie roli „strażnika jakości” (Quality Gatekeeper) dla tworzonych produktów danych stałe poszukiwanie usprawnień i podnoszenie efektywności oraz przedstawianie konkretnych propozycji przejmowanie inicjatywy i proaktywna współpraca z innymi zespołami, aby utrzymywać tempo prac współpraca między zespołowa z zespołami analityki, uczenia maszynowego oraz backendu budowanie kultury opartej na podejmowaniu decyzji w oparciu o dane Co oferujemy? płaską strukturę zarządzania samoorganizujące się zespoły dużo miejsca na inicjatywę klimatyczne biuro w starej kamienicy Zawsze staramy się dostosować projekt i technologie do Twoich zdolności i preferencji tak, aby zoptymalizować ścieżkę Twojej kariery. Twój rozwój jest rozwojem firmy - nie zapominamy o tym. Gramy w otwarte karty, a pomaga nam w tym zaimplementowany lata temu system Line Managementu, dzięki któremu rozmawiamy często i nie zamiatamy problemów pod dywan. Reagując na potrzeby pracowników, rozwijamy się jako organizacja i w dojrzały sposób powiększamy swój potencjał.Chcesz nam zadać kilka pytań i dowiedzieć się więcej? Zaaplikuj na stanowisko, przekonaj się sam/-a! s

Wyświetlenia: 1
Opublikowana6 dni temu
Wygasaza 24 dni
Rodzaj umowyPraca stała
Tryb pracyZdalna
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Ops & Data Engineer"