Min. 2–3 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku DevOps Engineer, Bardzo dobra znajomość: OpenShift lub Kubernetes; Helm, Operators, CRD; ArgoCD / Tekton, Doświadczenie w automatyzacji i GitOps (Terraform, Ansible), Praktyczna znajomość Pythona (automatyzacja, mikrousługi, integracje), Dobra znajomość systemów Linux, sieci, konteneryzacji oraz Dockera, Umiejętność pracy z Git oraz narzędziami CI/CD, Znajomość architektury i działania LLM (modele bazowe, embeddingi, tokenizacja, kontekst, RAG), Doświadczenie z frameworkami agentowymi: LangChain, CrewAI, Autogen, LlamaIndex, Umiejętność budowy i utrzymania usług AI on-prem (NVIDIA GPU, CPU inference, konteneryzacja), Praktyczne doświadczenie z uruchamianiem własnych modeli (np. Llama, Mistral, Qwen, Gemma), Znajomość SUSE Rancher, Umiejętność budowania procesów CI/CD oraz związanych z tym narzędzi, Umiejętność pisania aplikacji wykorzystujących LLMy (AI)

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, owoce, spotkania integracyjne, brak dress code’u, kawa / herbata, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, paczki świąteczne, program rekomendacji pracowników