1. Generative AI & LLM, • Systemy RAG: Projektowanie i wdrażanie architektury Retrieval-Augmented Generation w celu łączenia modeli językowych z wewnętrzną wiedzą firmy., • Frameworki: Biegłość w LangChain lub LlamaIndex (tworzenie łańcuchów przetwarzania, agentów i pamięci konwersacyjnej)., • Bazy Wektorowe: Praktyczna implementacja i optymalizacja Vector DBs (np. ChromaDB, Pinecone, Weaviate)., • Prompt Engineering: Zaawansowane sterowanie modelami (techniki Chain-of-Thought, ReAct) oraz ewaluacja jakości odpowiedzi (unikanie halucynacji)., , 2. Platforma i Inżynieria Danych (Databricks Stack), • Języki: Biegły Python (pisanie czystego, modułowego kodu) oraz zaawansowany SQL (złożone zapytania analityczne)., • Big Data: Przetwarzanie rozproszone przy użyciu Apache Spark (PySpark)., • Środowisko: Codzienna praca na platformie Databricks (Notebooki, zarządzanie klastrami, Unity Catalog)., , 3. Klasyczny Machine Learning i Praca z Danymi, • Przygotowanie Danych: Zaawansowany Feature Engineering (transformacja zmiennych, skalowanie) i czyszczenie danych – klucz do skutecznych modeli., • Algorytmy: Praktyczne stosowanie biblioteki Scikit-learn. Umiejętność doboru odpowiedniego modelu (Regresja, Las Losowy, XGBoost) do problemu., • Ewaluacja: Rozumienie metryk (Precision, Recall, F1-score) i umiejętność rzetelnej oceny, czy model rzeczywiście działa., , 4. Mindset & Umiejętności Miękkie, • Logika Biznesowa: Umiejętność przełożenia mglistych wymagań klienta na precyzyjny problem matematyczny lub inżynieryjny., • Analityczne Myślenie: Dociekliwość w szukaniu przyczyn błędów ("dlaczego model zwrócił taką odpowiedź?"). Nieprzyjmowanie danych "na wiarę"., • Komunikacja i Współpraca:, o Pełnienie roli "tłumacza" między światem danych a biznesem/klientem., o Aktywna współpraca z zespołami Data Engineering (ustalanie formatów danych) i DevOps., Znajomość chmury publicznej: Azure (Azure OpenAI, ADF) lub GCP (Vertex AI).

umowa o pracę, atrakcyjny system premiowy, dofinansowanie do karty sportowej, akcje profilaktyczne, programy prozdrowotne, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, zniżki na firmowe produkty i usługi, brak dress code’u, wyprawka dla dziecka, wyprawka szkolna