Wymagane umiejętności:

• bardzo dobra znajomość Flutter,
• integracja REST API,
• praca z SDK i APK (w środowisku Android OS i na urządzeniach z Androidem) będzie dodatkowym atutem.

Stawka maksymalna dla People Trust: 150 zł/h – dla mida z minimum 4-letnim doświadczeniem.

Lokalizacja: praca zdalna

Zakres obowiązków

• Odpowiadasz za zapewnienie sprawnego działania naszej wewnętrznej infrastruktury developerskiej (systemy CI/CD, kontrola wersji Git, repozytoria artefaktów jak Nexus, narzędzia do analizy kodu takie jak SonarQube, systemy monitoringu).
• Obsługujesz i rozwijasz naszą infrastrukturę chmurową w AWS oraz doradzasz architektom oprogramowania w zakresie wyboru odpowiednich usług AWS dla nowych projektów.
• Projektujesz i wdrażasz skalowalne architektury chmurowe zgodne z aktualnymi najlepszymi praktykami.
• Zarządzasz naszą platformą DevOps, w tym Kubernetes, GitLab, pipeline’ami CI/CD oraz administracją baz danych (AWS RDS i Oracle).
• Zapewniasz bezpieczne i stabilne działanie infrastruktury poprzez regularną konserwację (np. łatki i aktualizacje bezpieczeństwa).
• Monitorujesz nasze systemy, proaktywnie analizujesz oraz rozwiązujesz incydenty (monitoring i troubleshooting).
• Dbasz o zgodność z normami bezpieczeństwa i compliance w całej infrastrukturze.
• Rozwijasz podejścia GitOps do automatyzacji infrastruktury oraz ciągle usprawniasz procesy DevOps.

Wymagane doświadczenie i kompetencje

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze DevOps / cloud engineering.
• Dogłębna znajomość usług AWS (EC2, EKS, RDS, VPC, IAM, CloudWatch itd.).
• Praktyczne doświadczenie z Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
• Biegłość w narzędziach Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
• Doświadczenie z GitLab CI/CD, SonarQube oraz zarządzaniem repozytoriami (Nexus).
• Umiejętność pracy zespołowej, otwarta i komunikatywna postawa oraz samodzielne, skrupulatne podejście do zadań i nastawienie konsultingowe.
• Wysokie standardy dotyczące struktury pracy i jakości dostarczanych rezultatów.
• Solidne zrozumienie AI i możliwości jej zastosowania w codziennej pracy.
• Bardzo dobra znajomość języka niemieckiego i angielskiego (w mowie i piśmie)