Als Data Scientist speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen van datagedreven oplossingen binnen de bancaire sector. Je werkt aan complexe vraagstukken zoals fraudedetectie, transactiemonitoring en risicomodellering.

Met jouw kennis van Python, PySpark en moderne analysetechnieken ontwikkel je modellen die helpen bij het herkennen van verdachte patronen en het verbeteren van besluitvormingsprocessen. Je werkt nauw samen met data engineers en softwareontwikkelaars om schaalbare, efficiënte en betrouwbare data-oplossingen te bouwen.

Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data-inzichten naar concrete aanbevelingen en draag je actief bij aan het verbeteren van bestaande systemen en methodieken.

Technische vaardigheden:

• Ervaring met Python en PySpark.

• Ervaring met Azure Databricks of vergelijkbare cloudomgevingen (pré).

• Kennis van machine learning, statistische modellering en data-analysetechnieken.

• Bekend met softwareontwikkelpraktijken zoals Git, release management, unit testing en teststrategieën.

• Ervaring met het bouwen en implementeren van schaalbare data-oplossingen.

Analytische en professionele vaardigheden:

• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.

• Vermogen om complexe data te vertalen naar bruikbare inzichten.

• Kritische denkwijze en oog voor detail.

• Uitstekende communicatievaardigheden in het Engels (mondeling en schriftelijk).

• Gedrevenheid om criminaliteit en fraude te bestrijden door het verbeteren van het Transaction Monitoring-systeem.