O projekcie Obszar: Enterprise internal communications / employee experience platform Zespół: Jednostka nastawiona na szybkie eksperymenty i innowacje, skupiona na rozwiązaniach AI Kultura pracy: You build it, you run it – pełna odpowiedzialność za rozwijane komponenty Standardy: Wysoki nacisk na Developer Experience (DevEx) oraz observability Wymagania obowiązkowe (must-have)Backend & Cloud Bardzo dobra znajomość Golang jako głównego języka backendowego (projekty produkcyjne) Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetes Infrastructure as Code – Terraform AI / LLM (produkcyjne systemy) Praktyczne doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami backendowymi Solidne podstawy LLM: prompt engineering zarządzanie kontekstem (context window) RAG (Retrieval-Augmented Generation) orkiestracja modeli Budowa agentowych backendów: złożone workflow agentów długotrwałe stany konwersacyjne MCP (Model Context Protocol): praktyczne doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu serwerami MCP Multi-agent systems: znajomość komunikacji Agent-to-Agent (A2A) projektowanie systemów wieloagentowych Observability & Reliability Observability dla aplikacji AI: metryki opóźnień, kosztów i zużycia tokenów podejście SLO / reliability-first