Wykształcenie kierunkowe z zakresu geoinformatyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin, Dobra znajomość Pythona oraz bibliotek GIS, takich jak ArcPy, PyQGIS, Geopandas, Pandas czy GDAL, Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych oraz efektywną pracę z relacyjnymi bazami danych PostgreSQL lub Oracle, Znajomość rozwiązań bazodanowych zoptymalizowanych pod dane przestrzenne, w tym PostGIS oraz Oracle Spatial, Podstawowa znajomość oprogramowania GIS Desktop, takiego jak ArcGIS Pro lub QGIS, Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy w zespole, Techniczna znajomość narzędzia FME (Desktop lub Server) oraz zrozumienie jego roli w procesach ETL, Doświadczenie w przetwarzaniu danych 3D, w tym chmur punktów i modeli mesh, z wykorzystaniem bibliotek takich jak Open3D, laspy czy bpy, Znajomość narzędzi Python Scientific Stack - numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib - oraz zasad optymalizacji kodu

Karta Multisport, prywatna opieka medyczna, spotkania integracyjne, kawa / herbata