Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym minimum 1 rok pracy przy rozwiązaniach produkcyjnych, Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL, Udokumentowane doświadczenie w zakresie MLOps (m.in. Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD), Praktyczna znajomość technik NLP i OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi, Doświadczenie w pracy z chmurą, w szczególności Azure oraz GCP, Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act, Wykształcenie wyższe techniczne (magisterskie lub wyższe) w obszarze matematyki, informatyki, nauk ścisłych lub inżynierii., Doświadczenie z narzędziami Azure AI Foundry, Azure AI Search oraz Power Platform, Posiadanie certyfikatów Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900), Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz procesów biznesowych charakterystycznych dla tego sektora, Doświadczenie w pracy z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka czy ESB, Praktyczna znajomość Gita oraz pracy w metodykach Agile/Scrum.

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne