Data Scientist / MLOps Engineer

Data Scientist / MLOps Engineer (Praca zdalna)

Antal Sp. z o.o.

Kraków
180 - 230 PLN / godzina
B2B, PERMANENT
💼 B2B
PERMANENT
📊 Data Scientist
🧠 MLOps Engineer
🐍 Python
☁️ AWS
🧠 ML pipelines
CI/CD
model monitoring

Podsumowanie

Data Scientist / MLOps Engineer – projektowanie i utrzymanie end‑to‑end pipeline’ów danych i ML, budowanie i trenowanie modeli w Pythonie, wdrażanie CI/CD, monitorowanie modeli w produkcji, współpraca z zespołami cross‑functional. Wymagania: solidna znajomość Pythona, pipeline’ów danych, AWS i praktyk ML‑Ops. Oferta: praca hybrydowa w Krakowie, udział w globalnych projektach AI, nowoczesne technologie chmurowe, międzynarodowy zespół.

Słowa kluczowe

Data ScientistMLOps EngineerPythonAWSML pipelinesCI/CDmodel monitoring

Opis stanowiska

📍 Location: Kraków (hybrid: 2 days in the office per week)📄 B2B: 180 - 230 PLN / h🏦 Industry: BankingWe are currently looking for a Data Scientist / ML Ops Engineer to join a strategic global banking initiative focused on building, deploying and scaling machine learning solutions in production environments. The role sits at the intersection of data science and engineering, with strong ownership of end-to-end ML pipelines and operational excellence.You will work within a cross-functional, international team of data scientists, ML engineers, software engineers and cloud specialists, contributing to enterprise-scale analytics and AI platforms used across the organization.Key responsibilities: Design, develop and maintain end-to-end data and ML pipelines. Build, train and evaluate machine learning models using Python and modern ML frameworks. Implement ML CI/CD processes, model versioning and automated deployments. Monitor models in production (performance, drift, reliability) and ensure their stability. Collaborate closely with engineering, platform and business teams to deliver scalable ML solutions. Contribute to cloud-based ML architectures and best practices. Requirements: Strong Python skills (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow or similar). Experience in building and maintaining data pipelines. Hands-on experience with ML Ops practices: CI/CD, monitoring, versioning. Experience with AWS and cloud-based ML solutions. Solid background in data analysis and data visualization. Ability to work effectively in cross-functional engineering teams. What we offer: Opportunity to work on global, high-impact AI and advanced analytics initiatives. Real influence on how machine learning solutions are built and operated in production. Access to modern cloud and ML technologies in a mature engineering environment. Collaboration with experienced, international expert teams. Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.   Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 7
Opublikowana10 dni temu
Wygasaza 3 miesiące
Rodzaj umowyB2B, PERMANENT
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Scientist / MLOps Engineer"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.