Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 25-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉  🧡 Do Twoich zadań należeć będzie:  Eksploracyjna analiza danych  Budowanie modeli klasyfikacyjnych, predykcyjnych, regresyjnych (np. na potrzeby rekomendacji, segmentacji, prognozowania itd.)  Analiza szeregów czasowych, prognozowanie  Analiza danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych – wykrywanie wzorców i zależności danych (+elementy miękkie)  Odkrywanie i modelowanie zależności w oparciu o dane  Bieżąca współpraca z klientem podczas wytwarzania modelu opartego na dostarczonych danych  Wsparcie klienta wiedzą z zakresu Data Science  Przygotowanie rezultatów opartych na dostarczonych danych  Aktywność na każdym etapie trwania projektu (m.in. consulting na etapie sprzedaży)  Udział i prowadzenie warsztatów i szkoleń dla klientów zewnętrznych oraz dla zespołu  Badanie nowych obszarów Data Science  Współpraca z innymi Data Scientistami z zespołu, dzielenie się wiedzą    🧡Świetnie się u nas odnajdziesz, jeśli:   Znasz Pythona i biblioteki używane w Data Science oraz uczeniu maszynowym  SQL nie jest Ci obcy Posiadasz doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi Znasz i rozumiesz algorytmy uczenia maszynowego i statystyki Znasz bieżące zagadnienia Data Science (klasyfikacja, regresja, forecasting, klastrowanie itd.)  Posiadasz umiejętności matematyczno-statystyczne  Myślisz kreatywnie (m.in. przełożenie potrzeb klienta na konkretne zadania)  Znasz j.angielski na poziomie minimum B2  Znasz cykl życia modeli ML i wyzwania związane z wdrożeniem produkcyjnym   🧡 Nice to have:  Doświadczenie w prowadzeniu projektów komercyjnych  Doświadczenie w mentoringu i wsparciu dla innych osób z zespołu  Doświadczenie w prowadzeniu projektów w środowisku zwinnym  Doradztwo dla klienta (na każdej fazie projektu)  Przykłady projektów/ zadań w GitHub  Znajomość PowerBI 🧡 Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować!                                                   Dajemy Ci możliwości rozwoju:  ☑️Spotkania wewnątrzfirmowe i zewnętrzne ☑️Udział w konferencjach w Polsce i zagranicą (jako uczestnik i/lub prelegent) ☑️Zespołowy budżet rozwojowy – lubimy się uczyć ☑️Godziny rozwojowe w ramach godzin pracy ☑️Treningi umiejętności miękkich – HRowy Yoda zawsze Ci pomoże!  Słynne „owocowe czwartki” też mamy, ale co ważniejsze, możesz liczyć na:  ☑️Dofinansowanie nauki języka angielskiego ☑️Multisport ☑️Prywatną opiekę medyczną ☑️Ubezpieczenie na życie ☑️Liczne integracje firmowe (jak np. Beach Bar Party, Boat Party i inne Party!) ☑️Firmową bibliotekę (książka warta uwagi – zamawiasz ją u nas i wszyscy zyskujemy nową wiedzę!) ☑️Program rekomendacji pracowników (ty polecasz, my płacimy)   Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?  1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz Izą Adamską (Data Scientist) 3️⃣Spotkanie z managerem  4️⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞  🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨  Poznaj Zespół Data Science: Eksperci Transformacji Biznesu Poprzez Dane i Sztuczną Inteligencję W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.