Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, który będzie odpowiadał za zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w środowisku opartym o Snowflake.Rola koncentruje się na projektowaniu, wdrażaniu i automatyzacji procesów kontroli jakości danych – od momentu pozyskania ze źródeł, przez warstwy transformacyjne, aż po analityczne i raportowe.Będziesz współpracować z Data Engineerami, analitykami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, identyfikując anomalie oraz rekomendując usprawnienia procesów. Zakres obowiązków Projektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze). Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych. Walidacja zgodności danych na wszystkich etapach przetwarzania. Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow. Implementacja testów, walidacji i porównań danych w Pythonie oraz dbt. Monitorowanie przepływów danych, identyfikacja anomalii i rekomendowanie usprawnień. Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w języku polskim i angielskim.  Wymagania Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake). Praktyka w projektach Data Quality (reguły DQ, walidacje, porównania danych). Bardzo dobra znajomość SQL. Biegłość w Snowflake (praca z danymi, monitorowanie, walidacje). Doświadczenie z Airflow. Znajomość Python w kontekście procesów DQ. Praktyczne doświadczenie z dbt (testy, modele, walidacje). Znajomość usług AWS (S3, Batch, Kinesis, Firehose, Lambda). Umiejętność pracy z GitLab (wersjonowanie, CI/CD).