Data Engineer (Spark)

Data Engineer (Spark)

Addepto

Wrocław +6 więcej
🐍 Python
Java
Scala
📊 Big Data
Spark
Kafka
🤖 Airflow
🐳 Docker
Cloud
🧠 MLOps

Podsumowanie

Stanowisko: Data Engineer (Spark). Odpowiedzialności: rozwój platformy przetwarzania danych, projektowanie potoków danych, optymalizacja przepływu danych. Wymagania: 3 lata doświadczenia, umiejętności programowania w Python/Java/Scala, znajomość technologii Big Data.

Słowa kluczowe

PythonJavaScalaBig DataSparkKafkaAirflowDockerCloudMLOps

Benefity

  • Zwolnienie kosztów zakupu okularów lub soczewek kontaktowych
  • Dofinansowanie do zajęć sportowych
  • Prywatna opieka medyczna
  • Dofinansowanie do kursów językowych
  • Dofinansowanie do szkoleń
  • Możliwość pracy zdalnej
  • Elastyczny czas pracy
  • Owoce w biurze
  • Wydarzenia integracyjne
  • Brak dress code'u
  • Gry w pracy
  • Obchody urodzin
  • Program poleceń pracowniczych

Opis stanowiska

Wymagania

At least 3 years of commercial experience implementing, developing, or maintaining Big Data systems, data governance and data management processes., Strong programming skills in Python (or Java/Scala): writing a clean code, OOP design., Hands-on with Big Data technologies like Spark, Cloudera, Kafka, Data Platform, Airflow, NiFi, Docker, and Iceberg,., Excellent understanding of dimensional data and data modeling techniques., Experience implementing and deploying solutions in cloud environments., Consulting experience with excellent communication and client management skills, including prior experience directly interacting with clients as a consultant., Ability to work independently and take ownership of project deliverables., Fluent English (at least C1 level)., Bachelor’s degree in technical or mathematical studies., Experience with an MLOps framework such as Kubeflow or MLFlow., Familiarity with Databricks and/or dbt.

Benefity

Reimbursement for prescription glasses or contact lenses, sharing the costs of sports activities, private medical care, sharing the costs of foreign language classes, sharing the costs of professional training & courses, remote work opportunities, flexible working time, fruits, integration events, no dress code, video games at work, birthday celebration, employee referral program

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 1
Opublikowana22 dni temu
Wygasaza 8 dni
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Engineer (Spark)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.