2-5 lat doświadczenia w roli Data Engineer, Bardzo dobra znajomość SQL + praktyka programowania w Python (ETL, integracje, automatyzacja), Doświadczenie z przetwarzaniem dużych wolumenów danych i narzędziami klasy Spark (lub równoważne): mile widziane Kafka/streaming, Praktyka w środowisku Linux (on-prem) oraz rozumienie ograniczeń i obowiązków wynikających z self-hosted, Dobre praktyki inżynierskie: Git, code review, testy, logowanie/monitoring, dokumentacja techniczna, Umiejętność projektowania struktur danych, Współpraca przy ML/AI: zrozumienie potrzeb danych dla treningu/inferencji (reprodukowalność, wersjonowanie datasetów), Angielski na poziomie komunikatywnym (min. B2), Orkiestracja workflow (np. Airflow lub równoważne), CI/CD, Docker/Kubernetes, Doświadczenie z obiektowym storage (MinIO) i projektowaniem Data Lake bez "gotowego" stacku (dobór narzędzi, standardów, wzorców), Narzędzia MLOps (np. MLflow), data/model versioning, obserwowalność danych dla modeli, Doświadczenie w budowaniu rozwiązań typu data warehouse/lake i ich produkcyjnego utrzymania, Doświadczenie w pracy z systemami o wysokiej dostępności, Znajomość technik bezpiecznego przechowywania danych: szyfrowanie at rest, in transit, Doświadczenie w pracy w sektorze lotniczym, a szczególnie przy systemach związanych z kontrolą ruchu lutniczego

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, opieka stomatologiczna, siłownia w biurze, firmowa drużyna sportowa, dyżury lekarza w biurze, program emerytalny, fundusz oszczędnościowo-inwestycyjny, preferencyjne pożyczki, kawa / herbata, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie usług turystycznych, dofinansowanie biletów do kina, teatru, dofinansowanie do prywatnej edukacji dzieci, dofinansowanie wypoczynku, dofinansowanie wakacji dzieci, pikniki rodzinne