Data Analyst

Data Analyst (Praca zdalna)

SCALO

Warszawa
B2B, PERMANENT
💼 B2B
PERMANENT
📊 Data Analyst
SQL
Oracle
BigQuery
Informatica Power Center
Power BI
🐍 Python
Git
🤖 AirFlow
GCP
Agile/Scrum

Podsumowanie

Data Analyst – praca przy projekcie bankowym (hurtownia danych, ETL/ELT) w Warszawie (model hybrydowy). Wymagane 3 + lat doświadczenia, SQL, Oracle/BigQuery, znajomość ETL, Agile. Stawka do 120 PLN/h B2B, benefity medyczne, Multisport, karta benefitowa i rozwój kompetencji.

Słowa kluczowe

Data AnalystSQLOracleBigQueryInformatica Power CenterPower BIPythonGitAirFlowGCPAgile/Scrum

Benefity

  • prywatna opieka medyczna – Luxmed
  • kafeteryjny system benefitów – Motivizer
  • karta Multisport
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami
  • integracje i wydarzenia firmowe
  • stabilna współpraca i różnorodne projekty
  • rozwój kompetencji jako Ambasador Scalo
  • budowanie marki osobistej – prelekcje, treści

Opis stanowiska

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!W Scalo czeka na Ciebie: uczestnictwo w projekcie bankowym dotyczącym rozwoju i utrzymania hurtowni danych oraz procesów ETL/ELT, wykorzystywany stos technologiczny: SQL, Oracle, BigQuery, Informatica Power Center, Power BI, Python, Git, AirFlow, GCP, praca w zespole analityków i inżynierów danych, w środowisku projektowym (Agile/Scrum), analiza, modelowanie i dokumentowanie procesów przetwarzania danych, optymalizacja zapytań SQL i tworzenie struktur danych, walidacja jakości danych, identyfikacja problemów spójności i integralności, tworzenie map przepływów danych (data lineage), praca w modelu hybrydowym: 2 dni w tygodniu w biurze w Warszawie (Centrum), stawka: do 120 zł/1h przy B2B w zależności od doświadczenia. Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: posiadasz minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku analityka danych, bardzo dobrze znasz zasady projektowania hurtowni danych i procesów ETL/ELT, posiadasz bardzo dobrą znajomość SQL (analiza zapytań, optymalizacja, tworzenie struktur danych) masz doświadczenie w pracy z bazami danych (Oracle, BigQuery), potrafisz analizować jakość danych i tworzyć dokumentację analityczną (wymagania biznesowe, diagramy procesów, specyfikacje techniczne), jesteś osobą analityczną, komunikatywną, samodzielną, potrafisz pracować w Agile/Scrum, mile widziana znajomość Informatica Power Center i Power BI. Co dla Ciebie mamy? Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),  możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer,  dostęp do karty Multisport,  program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, HibernateDoświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub ExpertWynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B) do ... PLN/h (B2B)Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub StacjonarnaZobacz jak do nas dołączyć:

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 12
Opublikowana8 dni temu
Wygasaza 3 miesiące
Rodzaj umowyB2B, PERMANENT
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Analyst"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.