Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój architektury danych w środowisku Azure i Databricks. Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych przy użyciu Python i SQL. Nadzór nad jakością danych, integracją i przepływem informacji między systemami. Podejmowanie decyzji technicznych dotyczących narzędzi, procesów i sposobu przetwarzania danych. Współpraca z zespołami Data Science i analitycznymi w celu wdrażania efektywnych rozwiązań. Optymalizacja wydajności procesów ETL i przetwarzania dużych zbiorów danych. Tworzenie dokumentacji technicznej i standardów projektowych. Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych i pracy przy dużych projektach danych. Doświadczenie w roli Tech Lead, podejmowanie decyzji architektonicznych i technicznych. Biegła znajomość Azure, w tym Databricks, Azure Data Factory i innych usług chmurowych. Praktyczna znajomość Python i SQL w kontekście przetwarzania i analizy danych. Umiejętność projektowania skalowalnych, wydajnych pipeline’ów danych. Dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne, zdolność do prezentacji decyzji technicznych interesariuszom. Płynna znajomość języka angielskiego.